{"id":186413,"date":"2026-02-18T08:00:00","date_gmt":"2026-02-18T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=186413"},"modified":"2026-02-19T09:21:06","modified_gmt":"2026-02-19T08:21:06","slug":"so-veraendert-ki-die-lieferkette-die-wichtigsten-erkenntnisse-der-bme-logistikstudie-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/02\/so-veraendert-ki-die-lieferkette-die-wichtigsten-erkenntnisse-der-bme-logistikstudie-2025\/","title":{"rendered":"So ver\u00e4ndert KI die Lieferkette: Die wichtigsten Erkenntnisse der BME-Logistikstudie 2025"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-large-font-size\">KI ist in der Logistik l\u00e4ngst mehr als ein Trend. Die BME-Logistikstudie 2025 zeigt, wo Unternehmen heute schon profitieren, welche Technologien sich schnell rechnen und welche Investitionen Transparenz und Effizienz unmittelbar steigern.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-sap-news-info-box info-box\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sap-connect-days-supply-chain-2-3-marz-2026-areal-bohler-dusseldorf\"><strong>51风流Connect Days Supply Chain, 2. \u2013 3. M\u00e4rz 2026, Areal B\u00f6hler \u200bD\u00fcsseldorf<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p id=\"h-\">Erleben Sie diese Trends live \u2013 auf den 51风流Connect Days for Supply Chain. Freuen Sie sich auf Einblicke in aktuelle L\u00f6sungen, Kundenvortr\u00e4ge zu Planung, Produktion und Logistik sowie unsere KI\u2011 und Cloud\u2011Services. Hier finden Sie <a href=\"https:\/\/events.sap.com\/de-sap-connect-days-for-supply-chain-2026\/de_de\/home.html?url_id=text-de-ConnectDay-Logistikstudie-newscenter:CRM-DX26-STR-455646_01\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">weitere Informationen und den Link zur Anmeldung<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-digitalisierung-ruckt-ins-zentrum-ki-wird-zum-beschleuniger\"><strong>Digitalisierung r\u00fcckt ins Zentrum \u2013 KI wird zum Beschleuniger<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Planung, Produktion und Logistik sind ohne digitale Technologien kaum noch denkbar. Seit Ende 2022 gewinnt KI zus\u00e4tzlich an Tempo \u2013 getrieben durch technologische Spr\u00fcnge und regulatorische Impulse wie den EU AI Act. Die BME-Logistikstudie 2025 liefert einen praxisnahen \u00dcberblick: Welche Technologien sind bekannt, welche im Einsatz und wo entstehen messbare Effekte?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-wurde-untersucht\"><strong>Was wurde untersucht?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>236 Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte aus verschiedenen Branchen und Funktionen (mit Schwerpunkt SCM und Logistik) wurden zu 15 Digitalisierungstechnologien und KI-Use-Cases entlang der Supply-Chain-Operations-Reference-Prozesse (SCOR) befragt. Die Ergebnisse verdeutlichen, wo Unternehmen bereits im Normalbetrieb arbeiten \u2013 und wo Potenzial schlummert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-technologien-im-uberblick\"><strong>Technologien im \u00dcberblick<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Studie macht sichtbar, wie stark zentrale Digitalisierungstechnologien heute bereits genutzt werden \u2013 und wo Unternehmen noch zur\u00fcckhaltend sind.:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Hohe Bekanntheit:<\/strong> KI, Robotik\/Automatisierung, autonome Fahrzeuge; auch Digitaler Zwilling, IoT, Cloud\/API und VR\/AR sind breit pr\u00e4sent.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Im produktiven Einsatz vorn:<\/strong> Cloud\/API und Robotik\/Automatisierung (je rund 60\u202fProzent).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aufholer:<\/strong> KI, Big Data, Advanced Analytics \u2013 etwa die H\u00e4lfte testet oder plant.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nischenstatus:<\/strong> Edge Computing, Bionic Enhancements, Quantencomputing.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Next Gen Wireless (5G, Wi-Fi 6\/7, LPWAN):<\/strong> wichtiger Enabler f\u00fcr Transparenz und IoT.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wo-nutzen-entsteht\"><strong>Wo Nutzen entsteht<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Digitale Technologien zahlen vor allem auf klassische SCM-Ziele ein:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Kostensenkung, Zeitgewinn, Qualit\u00e4tssteigerung<\/strong> sind die Top-Effekte.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Robotik\/Automatisierung<\/strong> punktet besonders bei Kosten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>3D-Druck<\/strong> verbessert Kosten, Zeit und Flexibilit\u00e4t.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Big Data, Digitale Zwillinge und IoT<\/strong> unterst\u00fctzen Risikoidentifikation und Reaktionsf\u00e4higkeit.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-treiber-und-bremsklotze\"><strong>Treiber und Bremskl\u00f6tze<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Treiber:<\/strong> klarer Business-Nutzen, steigender Wettbewerbsdruck, Kundenerwartungen, offene Kultur und engagierte Mitarbeitende.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hemmnisse:<\/strong> fehlende Fachkr\u00e4fte (Top-Bremse), hohe Investitionen, Datenqualit\u00e4t sowie Mindset\/Know-how.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-der-blick-nach-vorn\"><strong>Der Blick nach vorn<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die n\u00e4chsten zwei Jahre werden entscheidend daf\u00fcr sein, wie schnell KI in der Logistik skaliert:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>KI:<\/strong> \u00dcber 80\u202fProzent planen den Einsatz innerhalb von zwei Jahren. Advanced Analytics folgt knapp dahinter.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Quantencomputing:<\/strong> keine kurzfristigen Pl\u00e4ne; mittelfristig relevant.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Blockchain:<\/strong> geringe Priorit\u00e4t; nur jedes f\u00fcnfte Unternehmen plant kurzfristig.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ki-in-der-praxis-use-cases-entlang-der-scor-prozesse\"><strong>KI in der Praxis \u2013 Use Cases entlang der SCOR-Prozesse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Die SCOR-Prozesse zeigen, wo KI heute schon Wirkung entfaltet \u2013 und wo Potenziale noch ungenutzt bleiben:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Plan:<\/strong> Hohe Potenziale bei Nachfrageprognosen, Simulationen und Bestandsoptimierung; produktiver Einsatz noch gering, Tests nehmen zu.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Source:<\/strong> Automatisierte Bestellungen und Risikofr\u00fcherkennung sind aussichtsreich, aber noch wenig umgesetzt. Vertragsanalyse mittels NLP ist sinnvoll, Lieferantenscoring ist im Aufbau.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Make:<\/strong> Predictive Maintenance, Produktionsplanung und visuelle Qualit\u00e4tskontrolle sind am weitesten. Energieverbrauchsoptimierung folgt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Deliver:<\/strong> Routenoptimierung liegt vorn \u2013 mehr als jedes f\u00fcnfte Unternehmen nutzt KI bereits; ETA-Prognosen und Chatbots folgen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Return:<\/strong> Geringere Priorit\u00e4t, aber Chancen bei automatischer Sortierung und Retourenprognosen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Enable:<\/strong> Automatisiertes Reporting\/KPIs hat das h\u00f6chste Potenzial; Stammdatenmanagement mit KI\/NLP bleibt ein zentraler Enabler.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-funf-empfehlungen-fur-logistikprofis\"><strong>F\u00fcnf Empfehlungen f\u00fcr Logistikprofis<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Aus den Ergebnissen lassen sich klare Handlungsschritte ableiten, die Digitalisierung und KI pragmatisch voranbringen:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Technologien verstehen:<\/strong> Trends, Nutzen und Grenzen kennen \u2013 \u00fcber GenAI hinaus.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rollen kl\u00e4ren:<\/strong> Verantwortlichkeiten, Ressourcen und Partnerstrukturen definieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gezielt priorisieren:<\/strong> Business Case, Prozessreife, Datenbasis und ROI je Use Case bewerten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>KI breit denken:<\/strong> ML, Computer Vision, NLP und Agenten sinnvoll kombinieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Stammdaten st\u00e4rken:<\/strong> Saubere Daten sind Pflicht \u2013 KI kann unterst\u00fctzen, ersetzt aber keine Basisarbeit.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-heisst-das-fur-den-alltag\"><strong>Was hei\u00dft das f\u00fcr den Alltag?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Starten Sie dort, wo Nutzen und Machbarkeit zusammenkommen: automatisierte KPIs, Routenoptimierung, Predictive Maintenance, Bestandsoptimierung oder automatisierte Bestellungen liefern schnelle Effekte. Parallel gilt es, Datenqualit\u00e4t, Skills und Change-Management zu st\u00e4rken. Maschinelles Lernen ist aktuell der pragmatischste Einstiegspunkt \u2013 andere KI-Teilbereiche erg\u00e4nzen ihn gezielt. So wird KI Schritt f\u00fcr Schritt zum festen Bestandteil einer resilienten Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-sap-news-cta-banner cta-banner\"><div class=\"cta-banner__content\"><div class=\"cta-banner__title\">Abonnieren Sie den 51风流News Center Newsletter<\/div><\/div><div class=\"cta-banner__action\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-left is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-fc4fd283 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/cmp\/nl\/sap-news-center-de-newsletter\/index.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX23-AAA-1904104_08\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hier abonnieren!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI ist in der Logistik l\u00e4ngst mehr als ein Trend. 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