{"id":185938,"date":"2026-01-07T08:00:00","date_gmt":"2026-01-07T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=185938"},"modified":"2025-12-15T16:32:35","modified_gmt":"2025-12-15T15:32:35","slug":"kundenspezifische-ki-anwendungen-als-erfolgsfaktor-bei-der-transformation-von-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/01\/kundenspezifische-ki-anwendungen-als-erfolgsfaktor-bei-der-transformation-von-unternehmen\/","title":{"rendered":"Kundenspezifische KI-Anwendungen als Erfolgsfaktor bei der Transformation von Unternehmen"},"content":{"rendered":"\n
Je weiter sich generative KI verbreitet, desto h\u00e4ufiger stellen Unternehmen fest, dass sie mit Standardl\u00f6sungen nicht weit kommen. Wer in Zukunft Mehrwert erzielen will, ben\u00f6tigt KI, die gezielt auf den individuellen Kontext, die Daten, Prozesse und Entscheidungsabl\u00e4ufe eines Unternehmens ausgerichtet ist.<\/p>\n\n\n\n
Personalisierung in KI ist keine Zusatzinnovation mehr, sondern zunehmend eine Grundvoraussetzung. Egal, ob Abl\u00e4ufe optimiert, die Customer Experience verbessert oder schnellere Entscheidungen erm\u00f6glicht werden sollen \u2013 Unternehmen setzen zunehmend auf KI, die ihrer Realit\u00e4t entspricht.<\/p>\n\n\n\n
Generische KI-Modelle sind so konzipiert, dass sie allgemein anwendbar sind \u2013 genau darin liegen aber auch ihre Grenzen. Diese Modelle ber\u00fccksichtigen h\u00e4ufig nicht die individuellen Nuancen eines Unternehmens, sodass die Ergebnisse h\u00e4ufig weniger pr\u00e4zise und sehr allgemein ausfallen und zudem die funktions\u00fcbergreifende Skalierbarkeit leidet. Einheitsl\u00f6sungen erschweren die branchen\u00fcbergreifende Anpassung an unterschiedliche gesetzliche Anforderungen, Datentypen und komplexe Unternehmensabl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n
In problematischen Branchen, in denen es auf Pr\u00e4zision, Compliance und Kontext ankommt, kann die Nutzung generischer Modelle zu ineffizienten Abl\u00e4ufen und verpassten Chancen f\u00fchren. Dar\u00fcber hinaus lassen sich diese Modelle nur schwer in Workflows der Unternehmenssteuerung, Sicherheit und Compliance integrieren. Das Ergebnis: mangelhafte Leistung und die zunehmende Erkenntnis, dass sich standardm\u00e4\u00dfige KI nicht f\u00fcr komplexe Unternehmensanforderungen eignet.<\/p>\n\n\n\n
Deshalb investieren immer mehr Unternehmen in differenzierte Innovationen mit KI-L\u00f6sungen, die von Grund auf entwickelt wurden, um bestimmte Ziele zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n