Lesen!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n2. Unternehmen sehen Renditen auf KI-Investitionen<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr das laufende Gesch\u00e4ftsjahr meldeten die Teilnehmenden durchschnittliche KI-Ausgaben von \u00fcber 26 Millionen US-Dollar je Unternehmen; in den kommenden zwei Jahren sollen die Investitionen um 37 Prozent steigen. Im Vergleich zu anderen Technologien stimmten 49 Prozent zu, dass KI-Initiativen schneller positive Renditen (ROI, Return on Investment) liefern.<\/p>\n\n\n\n
Entsprechend wird erwartet, dass KI-Investitionen in diesem Jahr eine Rendite von 16 Prozent (durchschnittlich 4,7 Millionen US-Dollar) erzielen; in zwei Jahren soll dieser Wert nahezu auf 31 Prozent (12,3 Millionen US-Dollar) steigen.<\/p>\n\n\n\n
Tats\u00e4chlich erzielten 79 Prozent der Teilnehmenden innerhalb von ein bis drei Jahren positive Renditen \u2013 ein Befund, der den Optimismus hinsichtlich der schnellen Wirkung von KI st\u00e4rkt. Dennoch waren fast zwei Drittel (65 Prozent) unsicher oder glaubten nicht, dass KI ihr volles Potenzial aussch\u00f6pft.<\/p>\n\n\n\n
Zur Maximierung des ROI nannten die Befragten vor allem die Ausrichtung von KI-Initiativen an der Gesch\u00e4ftsstrategie sowie die Sicherstellung von Verf\u00fcgbarkeit und Qualit\u00e4t der Daten. Es folgten der Einsatz von Best-of-Breed-Plattformen und -L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n
3. Geringes Vertrauen in die Datenreife f\u00fcr KI<\/p>\n\n\n\n
Zwar erkennen Unternehmen die zentrale Bedeutung von Daten f\u00fcr das Aussch\u00f6pfen des KI-Potenzials, doch viele sind unsicher, ob sie bereit sind, Daten effektiv zu integrieren. 71 Prozent der Befragten stuften Daten als sehr wichtig oder kritisch f\u00fcr Investitionsentscheidungen in KI ein. Gleichzeitig \u00e4u\u00dferte jedoch eine Mehrheit Zweifel, Daten verantwortungsvoll \u00fcber Gesch\u00e4ftsbereiche hinweg (55 Prozent) oder mit externen Partnern (60 Prozent) teilen und integrieren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Fast zwei Drittel (64 Prozent) bewerteten ihre Datenreife insgesamt als ausreichend; zugleich nannten sie die Bereiche Recht, Risiko und Compliance, Finanzen sowie Personalwesen als am wenigsten datenreif \u2013 also gerade jene, die in puncto Daten oft besonders komplex und sensibel sind.<\/p>\n\n\n\n
Als gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrden f\u00fcr Datenreife wurden unvollst\u00e4ndige oder inkonsistente Daten (75 Prozent), mangelnde Datenqualit\u00e4t (69 Prozent) und Datensilos (68 Prozent) genannt.<\/p>\n\n\n\n
4. Unternehmen investieren in Talente, um den KI-Effekt zu maximieren<\/p>\n\n\n\n
Organisationen wissen, dass Technologie allein keine Rendite garantiert. Menschliches Urteilsverm\u00f6gen, Kreativit\u00e4t und die Akzeptanz im Arbeitsalltag sind entscheidend, um das volle Potenzial von KI zu heben. Mitarbeitende mit den richtigen F\u00e4higkeiten und Rahmenbedingungen auszustatten, stellt sicher, dass KI Beitr\u00e4ge erg\u00e4nzt statt ersetzt.<\/p>\n\n\n\n
Fast drei Viertel (73 Prozent) der Befragten qualifizieren bestehende Mitarbeitende weiter (Upskilling) oder schulen sie um (Reskilling), zwei Drittel (65 Prozent) identifizieren Rollen, die durch KI unterst\u00fctzt werden k\u00f6nnen. Eine Mehrheit (57 Prozent) gestaltet Aufgaben neu, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI zu f\u00f6rdern. Gleichzeitig halten viele Unternehmen ihre Teams noch nicht f\u00fcr ausreichend darauf vorbereitet, KI verantwortungsvoll zu nutzen \u2013 es fehlt an umfassender Schulung und klaren Leitplanken.<\/p>\n\n\n\n
Diese L\u00fccke f\u00fchrt zu riskanten Entscheidungen: 64 Prozent gaben an, dass Mitarbeitende zumindest gelegentlich nicht genehmigte \u201eSchatten-KI\u201c-Tools verwenden, und 77 Prozent \u00e4u\u00dferten Bedenken hinsichtlich der Risiken. Schatten-KI bleibt ein gro\u00dfes Thema: Mehr als die H\u00e4lfte der Unternehmen berichtet von ungenauen Ergebnissen, viele auch von Datenabfl\u00fcssen oder Sicherheitsl\u00fccken.<\/p>\n\n\n\n
5. Die Zukunft der KI ist agentenbasiert<\/p>\n\n\n\n
Mehr als drei Viertel der Unternehmen weltweit (78 Prozent) sind \u00fcberzeugt, dass agentenbasierte KI ein mittleres bis sehr hohes Transformationspotenzial f\u00fcr ihre Abl\u00e4ufe besitzt. KI-Agenten sind in der Lage, eigenst\u00e4ndig Entscheidungen zu treffen und Aufgaben auszuf\u00fchren \u2013 ohne st\u00e4ndige menschliche Eingaben. Erwartete Vorteile sind vor allem die Automatisierung von Prozessen, bessere Planung und Entscheidungsfindung sowie h\u00f6here operative Effizienz.<\/p>\n\n\n\n
Trotz dieser Zuversicht sehen sich nur 5 Prozent der Unternehmen vollst\u00e4ndig darauf vorbereitet, KI-Agenten einzusetzen und zu skalieren; 54 Prozent stufen sich als teilweise vorbereitet ein. Um sich auf agentenbasierte KI vorzubereiten, haben 63 Prozent agentenbasierte Use Cases pilotiert und 56 Prozent qualifizieren interne Teams weiter oder rekrutieren neue Talente. In den n\u00e4chsten zwei Jahren wird eine Rendite von 10 Prozent \u2013 entsprechend 4,3 Millionen US-Dollar \u2013 aus Investitionen in agentenbasierte KI erwartet.<\/p>\n\n\n\n
Allerdings gaben nur etwa die H\u00e4lfte der Befragten an, dass agentenbasierte KI kurzfristig die strategische Planung ma\u00dfgeblich beeinflussen wird und dass in ihrer Organisation ein klares, gemeinsames Verst\u00e4ndnis davon besteht, was agentenbasierte KI ist und leisten kann.<\/p>\n\n\n\n
Die Studie macht deutlich, dass die Chance f\u00fcr Unternehmen nicht nur darin liegt zu erkennen, dass es kein Zur\u00fcck gibt \u2013 sondern darin, strategisch in KI zu investieren, um nachhaltige und wachsende Ertr\u00e4ge zu erschlie\u00dfen. Oder, wie Brenda Bown es formuliert: \u201eDie Ergebnisse zeigen: Wenn Unternehmen KI mit qualitativ hochwertigen Daten verbinden, in Kompetenzen investieren und Intelligenz in ihre Kernprozesse einbetten, erzielen sie eine signifikante Rendite.\u201c<\/p>\n\n\n\n
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