{"id":183461,"date":"2025-05-07T16:23:13","date_gmt":"2025-05-07T14:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=183461"},"modified":"2025-03-28T17:44:22","modified_gmt":"2025-03-28T16:44:22","slug":"agentic-ai-von-chatbots-zu-multiagentensystemen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2025\/05\/agentic-ai-von-chatbots-zu-multiagentensystemen\/","title":{"rendered":"Agentic AI: Von Chatbots zu Multiagentensystemen"},"content":{"rendered":"\n

Als Informatiker Joseph Weizenbaum, der als Professor am Massachusetts Institute of Technology in den USA t\u00e4tig war, im Jahr 1966 den ersten Chatbot der Welt schuf, war er entsetzt \u00fcber die Reaktion der Tester, die dem Chatbot private Dinge anvertrauten. Fachleute prognostizierten, dass es innerhalb weniger Jahre m\u00f6glich werden w\u00fcrde, mit Chatbots wie mit einem Menschen zu kommunizieren.<\/p>\n\n\n\n

Es hat inzwischen zwar mehr als nur ein paar Jahre gedauert, aber wir stehen aktuell vor einer neuen \u00c4ra der k\u00fcnstlichen Intelligenz, in der KI-gest\u00fctzte Joule-Agenten \u00fcber verschiedene Prozesse hinweg nahtlos zusammenarbeiten, um die Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe von Unternehmen effizienter zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n

Joule-Agenten: Die einzigen KI-Agenten, die \u00fcber durchg\u00e4ngige Prozesse hinweg zusammenarbeiten, um Ihrem Unternehmen zu mehr Effizienz zu verhelfen.<\/div><\/div>
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Mehr dazu!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

KI-Agenten werden immer ausgereifter<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>\u00a0 (KI) hat sich seit 1966 ma\u00dfgeblich weiterentwickelt: Aus einfachen, regelbasierten Systemen sind mittlerweile hochautonome Entscheidungsfindungssysteme geworden.<\/p>\n\n\n\n

In den 1990er- und fr\u00fchen 2000er-Jahren gaben regelbasierte Chatbots vordefinierte Antworten auf Schl\u00fcsselw\u00f6rter. Es fehlte ihnen jedoch die F\u00e4higkeit, komplexe Anfragen zu verarbeiten. Durch intelligente virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri sowie Smart-Home-Technologie wurde die Interaktion in den 2010er-Jahren bedeutend einfacher, sodass KI auch in unseren Alltag Einzug hielt. Die 2020er-Jahre brachten KI-Agenten mit spezialisiertem Fachwissen mit sich, die auf bestimmte Aufgaben ausgerichtet sind. So k\u00f6nnen KI-Assistenten im Finanzwesen beispielsweise Ausgabenstrukturen analysieren und Sparma\u00dfnahmen vorschlagen, w\u00e4hrend auf Social-Media-Plattformen KI-gest\u00fctzte Tools zur Moderation von Inhalten eingesetzt werden, um nach problematischem Content zu suchen.<\/p>\n\n\n\n

Derzeit beobachten wir im Bereich autonomer KI-Systeme rasante Fortschritte. Multiagentensysteme beispielsweise sind Systeme mit mehreren unabh\u00e4ngigen Agenten, die kollektiv zusammenarbeiten, um komplexe Workflows auszuf\u00fchren \u2013 eine F\u00e4higkeit, die \u00fcber die M\u00f6glichkeiten eines individuell arbeitenden Agenten hinausgeht. Im Gegensatz zu individuellen Agenten, bei denen Menschen zwischen einzelnen Aufgaben koordinieren und eingreifen m\u00fcssen, werden die Aufgaben dabei unter den Agenten koordiniert. KI-Agenten in der Fertigung k\u00f6nnen etwa eigenst\u00e4ndig Fertigungslinien optimieren, w\u00e4hrend KI-Systeme im Gesundheitswesen in Echtzeit Anpassungen vornehmen und somit Unterst\u00fctzung bei Operationen bieten k\u00f6nnen. Autonome Systeme werden auch in der Logistik eingesetzt, um den Bestand zu verwalten und die Lagerabl\u00e4ufe ohne menschliches Eingreifen zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

Ausweitung der Funktionen von Agenten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

KI-Agenten sind heute quasi hocheffiziente digitale Teamkollegen: Sie sind intelligent und anpassungsf\u00e4hig, k\u00f6nnen Aufgaben autonom ausf\u00fchren und aus Erfahrung lernen.<\/p>\n\n\n\n

Moderne Agenten \u00fcben unter anderem die folgenden grundlegenden Funktionen aus:<\/p>\n\n\n\n