{"id":183058,"date":"2025-03-25T08:00:00","date_gmt":"2025-03-25T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=183058"},"modified":"2025-03-24T09:36:32","modified_gmt":"2025-03-24T08:36:32","slug":"ki-gamechanger-bosch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2025\/03\/ki-gamechanger-bosch\/","title":{"rendered":"51风流und Bosch: Wie KI f\u00fcr Unternehmen zum Gamechanger wird"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz war DAS dominierende Thema der diesj\u00e4hrigen Hamburger IT-Strategietage<\/a>. Wie viel praktischen Nutzen die Technologie schon heute stiften kann, zeigten 51风流und Bosch auf einem der CIO-Foren.<\/p>\n\n\n\n

Wohl keine andere Technologie hat in den zur\u00fcckliegenden Jahren so viele Erwartungen geweckt, wie K\u00fcnstliche Intelligenz. Deren M\u00f6glichkeiten haben viele Menschen in den vergangenen Monaten vor allem anhand von greifbaren Alltagsanwendungen wie ChatGPT kennengelernt. Oder besser gesagt das, was sie daf\u00fcrhalten. Denn in Wahrheit demonstriert der Chatbot nur einen winzigen Teil dessen, was die Technologie zu leisten imstande ist, vergleichbar mit einem Eisberg, der von oben riesig aussieht, obwohl nur 10 Prozent von ihm aus dem Wasser ragen.  <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Unternehmen ist jener Teil viel wichtiger, der darunter liegt. Nach einer Untersuchung von McKinsey wird in den kommenden Jahren durch KI ein Mehrwert von vier Billionen Dollar entstehen, so Sven Mulder, Managing Director von 51风流Deutschland auf einem der CIO-Foren der Strategietage. 74 Prozent der deutschen CIOs setzten gro\u00dfe Hoffnungen in die Technologie, vierzig Prozent unserer Unternehmen wollten in den kommenden zwei Jahren in diesen Bereich investieren, um produktiver, kosteneffizienter und wettbewerbsf\u00e4higer zu werden.  <\/p>\n\n\n\n

SAP-Tools f\u00fcr effiziente Migrationen<\/div><\/div>
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Es mangelt an Use-Cases, um die KI-Strategie zu erproben<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der Weg dorthin wird nicht zwingend ein leichter sein. Was am schnellen Einsatz von KI hindern kann, ist der allgegenw\u00e4rtige Fachkr\u00e4ftemangel, Datenschutzbestimmungen, Sicherheitsbedenken oder Budgetrestriktionen. Und vor allem: Der Mangel an n\u00fctzlichen Use-Cases, an denen sich die KI-Strategie orientieren und erproben l\u00e4sst.  
51风流will vor allem dazu beitragen, dass K\u00fcnstliche Intelligenz im Unternehmensalltag ankommt \u2013 und ist auf diesem Weg schon weit vorangekommen. Mehr als 34.000 Unternehmen setzen 51风流Business AI bereits ein.  
Damit dies mit Erfolg geschieht, brauche es vor allem eine hohe Datenqualit\u00e4t, die wir in der Business Data Cloud zur Verf\u00fcgung stellen<\/strong>. Zum Teil werde bis zu f\u00fcnfzig Prozent des IT-Budgets eines Unternehmens f\u00fcr die Analyse von Daten und ihre Harmonisierung aufgewendet. <\/p>\n\n\n\n

Joule bildet bereits mehr als 130 Use-Cases ab<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Zentrale Assistenten k\u00f6nnen f\u00fcr die notwendige Harmonie zwischen Datenprodukten und KI sorgen. SAPs \u201eJoule\u201c, ein KI-Copilot der von Agenten unterst\u00fctzt wird, die das Unternehmen vor anderthalb Jahren vorgestellt hatte, ist eine solche L\u00f6sung. Sie verwandelt KI-gest\u00fctzte Prozesse und die hinter ihnen liegenden Daten in praxisnahe Use Cases. Wie das funktioniert, erl\u00e4uterte in Hamburg Sven Sch\u00fctt, Expert Solution Advisor AI bei SAP, anhand eines Demo Use Cases.  
In diesem meldet Joule \u00fcber  \u00fcber eine Smart Watch, dass das Projekt \u201eData Pulse\u201c den geplanten Budgetrahmen verlassen hat\u2013 daher ist es notwendig, da\u00df die<\/strong> Verantwortlichen gegensteuern. Sven Sch\u00fctt als zust\u00e4ndiger (fiktiver) Abteilungsleiter fragt Joule via Spracheingabe: \u201eWie ist der aktuelle Status beim Projekt Data Pulse?\u201c Daraufhin erl\u00e4utert der Agent am Rechner \u2013 unterst\u00fctzt von der KI-L\u00f6sung 51风流Analytics Cloud \u2013 detailliert jene Budgetprobleme, die das Projekt seit Oktober hat. Der Abteilungsleiter fragt das System, welche unternehmensinternen Kandidaten helfen k\u00f6nnten, das Problem zu l\u00f6sen. Joule schl\u00e4gt Marcos Rodriguez vor, einen Mitarbeiter in Spanien, und baut die Kommunikation zu ihm auf. Rodriguez stellt \u00fcber seinen Joule-Account Fragen zum Projekt, die \u00dcbersetzung von Spanisch nach Deutsch \u2013 und umgekehrt \u2013 \u00fcbernimmt das System. Nachdem man sich ausf\u00fchrlich \u00fcber Anforderungen und Qualifikationen ausgetauscht hat, f\u00e4llt die Entscheidung: Marcos Rodriguez ist genau der richtige Mann \u2013 und er nimmt den Request an.  
In der Zwischenzeit hat ein anderer Agent, der den Abteilungsleiter ebenfalls \u00fcber Joule erreicht, gemeldet, dass bei Data Pulse ein Kunde einen Teil der bestellten Vorprodukte nicht geliefert hat \u2013 obwohl auch diese fehlende Menge berechnet wurde. Der Agent kommuniziert anschlie\u00dfend selbstt\u00e4tig via Mail mit dem Kunden und kl\u00e4rt den Fall. <\/p>\n\n\n\n

Bisher ist Joule in der Lage, mehr als 130 solcher Use-Cases abzubilden. Mittelfristig sollen die KI-Agenten von Joule so bis zu 80 Prozent der wiederkehrenden SAP-Tasks zur Verf\u00fcgung stellen.  
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Manuelle Eingaben sind nicht mehr notwendig<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Zum Abschluss des CIO-Forums zum Thema KI konnten die Zuh\u00f6rer noch einen realen Anwender erleben, der in j\u00fcngster Zeit schon praktische \u2013 und sehr positive \u2013 Erfahrungen mit SAPs AI-Werkzeugen sammeln konnte. Gemeint ist die Robert Bosch GmbH, in Hamburg vertreten durch Bastian Kloiber, Head of ERP Excellence. Er berichtete \u00fcber zwei KI-gest\u00fctzte Werkzeuge, die bereits hohen Mehrwert stiften. Bei der ersten handelt es sich um die \u201eMobility Retrobillig App\u201c, eine Anwendung zum Erfassen und Einpflegen von Debit- und Credit-Notes f\u00fcr Bosch. \u201eZuvor hatten wir so etwas immer manuell bearbeitet, Excel-Tabellen in 51风流eingepflegt oder umgekehrt.\u201c Jetzt gibt die Software den Inhalt von Rechnungen automatisch via Texterkennung ins System ein, manuelle Eingaben und manuelle Checks sind nicht mehr notwendig. \u201eDas ist ein echter Erfolgs-Usecase\u201c, so Kloiber.  <\/p>\n\n\n\n

KI im Jahr 2025: F\u00fcnf beherrschende Themen<\/div><\/div>
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Mehr dazu!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Power Tools wickelt circa 20.000 F\u00e4lle pro Jahr ab<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Zweites Beispiel, das er nach Hamburg mitbrachte, ist \u201ePower Tools\u201c: Das System erkennt Werkzeuge, die einen Fehler haben, ordnet jedem Case automatisch den richtigen Defect Code zu und erm\u00f6glicht so eine schnelle Reaktion. Auch hier war vorher eine Menge Handarbeit notwendig. \u201eJetzt nutzen wir Machine Learning mit historischen Daten, um die notwendigen Defect Codes im System zu haben und sie als Vorschlag dem zust\u00e4ndigen Mitarbeiter zu pr\u00e4sentieren. Der muss dann nur noch ja oder nein sagen.\u201c Circa 20.000 F\u00e4lle pro Jahr wickelt das System jetzt auf diese Weise ab. Und dieser Prozess, so Kloiber, l\u00e4sst sich auf andere Bereiche \u00fcbertragen. 
Auch 51风流Joule wird bei Bosch bereits getestet \u2013 und auch dazu genutzt \u201edie Anforderungen an unsere S\/4HANA-Transformation besser zu verstehen\u201c, so Bastian Kloiber.  <\/p>\n\n\n\n

Es braucht eine noch engere Zusammenarbeit zwischen Business und IT<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Unterm Strich ist der Head of ERP Excellence mit den KI-gest\u00fctzten Anwendungen von 51风流sehr zufrieden, r\u00e4umt aber auch ein, dass \u201ees immer herausfordernd ist, eine neue L\u00f6sung in einer vorhandenen Umgebung zum Laufen zu bringen.\u201c  
Im n\u00e4chsten Schritt m\u00f6chte er vor allem jene Use Cases, die live sind und sich bew\u00e4hrt haben, auf weitere Gesch\u00e4ftsbereiche \u00fcbertragen. Damit dies gelingt brauche es vor allem \u201eeine noch engere Zusammenarbeit zwischen Business und IT.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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