Hersteller in der Life-Sciences-Branche digitalisieren Prozesse, um personalisierte Services anzubieten und Unterbrechungen in den Lieferketten zu vermeiden. Gleichzeitig senken sie so die Kosten und schaffen Innovationen f\u00fcr die Zukunft.<\/p>\n
IDC-Analysten gehen davon aus, dass 75 Prozent der Anbieter auf dem Gebiet der Biowissenschaften bis 2023 in intelligente L\u00f6sungen f\u00fcr die Lieferkette investieren werden, um f\u00fcr Stabilit\u00e4t zu sorgen und St\u00f6rungen durch Gesundheitsnotst\u00e4nde wie die Coronapandemie zu verhindern.\u00a0Studien von\u00a0Forrester<\/a> haben ergeben, dass 25 bis 40 Prozent der Therapeutika, die in den letzten sieben Jahren von der US-amerikanischen Gesundheitsbeh\u00f6rde FDA zugelassen wurden, zum Bereich der personalisierten Medizin geh\u00f6rten. Das Marktforschungsunternehmen ist der Auffassung, dass die Pr\u00e4zisionsmedizin \u201edurch zunehmende Belege f\u00fcr bessere Behandlungsergebnisse im Bereich Onkologie, Kardiologie, Endokrinologie und auf anderen medizinischen Gebieten\u201c ihren Nutzen unter Beweis gestellt hat. Wie Analysten von Gartner<\/a> betonten, geht der Trend aus Patientensicht zudem hin zu einem digitalen Gesundheitsansatz, bei dem im Rahmen der Gesundheitsf\u00fcrsorge digitale Interaktionen, Produkte und Services im Vordergrund stehen.<\/p>\n Laut Michael Townsend, Research Director of Life Sciences Commercial Strategies bei IDC, konzentrierte sich die Branche in der Anfangsphase der Digitalisierung auf Technologie, die intelligente Funktionen in die Lieferketten der Biowissenschaften bringt.\u00a0\u201eUnternehmen beginnen damit, Prozesse digitaler zu gestalten. Dabei setzen sie auf intelligente Technologien, um bessere Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen\u201c, so Townsend. \u201eWir sehen beispielsweise erhebliche Investitionen in L\u00f6sungen f\u00fcr die Lieferkette, etwa\u00a0digitale Zwillinge. Hierbei wird ein digitales Modell erstellt, um an verschiedenen Stellen in der Lieferkette \u2013 etwa in der Montage, beim Versand oder in einzelnen Regionen \u2013 mit Was-w\u00e4re-wenn-Szenarien zu experimentieren. Damit ist es m\u00f6glich, verschiedene Szenarien durchzuspielen, ohne tats\u00e4chlich \u00c4nderungen vornehmen zu m\u00fcssen.\u201c<\/p>\n Townsend betont, dass Segmentierung einen weiteren intelligenten Knotenpunkt in allen Lieferketten darstellt. Unternehmen k\u00f6nnen Medikamente und Verpackungen gem\u00e4\u00df l\u00e4nderspezifischen Vorschriften identifizieren und lagern. Es lassen sich Durchlaufzeiten verk\u00fcrzen, ungenutzter Bestand reduzieren und der Versand vereinfachen. Einige Unternehmen verwenden auch Control-Tower, um Bedarfsmuster anhand der Verf\u00fcgbarkeit von Material und Komponenten zu verfolgen und so \u00dcberbest\u00e4nde und Engp\u00e4sse zu vermeiden. Wenn beispielsweise die Coronainfektionen in einer bestimmten Region ansteigen, kann ein Impfstoffhersteller schneller Ma\u00dfnahmen ergreifen. So k\u00f6nnen seine Produkte zur Pr\u00e4vention und Behandlung schneller dorthin transportiert werden. Daten lassen sich entlang der gesamten Lieferkette verkn\u00fcpfen, damit schnell auf unerwartete St\u00f6rungen \u2013 etwa Naturkatastrophen und politische Konflikte \u2013 reagiert werden kann.<\/p>\n Mandar Paralkar, Leiter des Bereichs Life Sciences Industry bei SAP, erkl\u00e4rt, dass Unternehmen neue Wege gehen: Statt der bisher \u00fcblichen Massenfertigung von Medikamenten zur Bek\u00e4mpfung von Krankheiten geht man zu personalisierten Therapien mit besseren Behandlungsergebnissen \u00fcber, bei denen mehr Wert auf Zusammenarbeit in einem Partnernetz gelegt wird. In einer Branche mit l\u00e4ngeren Produktentwicklungszyklen sind kollaborative Konsortien wie Industry Cloud<\/a> von 51风流eine M\u00f6glichkeit, um intelligente Prozesse mit anderen zu teilen und so schneller Erfolge zu erzielen.<\/p>\n \u201eEgal ob Start-ups oder etablierte Branchenf\u00fchrer \u2013 biowissenschaftliche Unternehmen nutzen Technologie, um Behandlungsergebnisse zu optimieren, die Rentabilit\u00e4t zu steigern und gleichzeitig Kosten und Risiken zu senken\u201c, so Paralkar. \u201eSie haben erkannt, wie wichtig es ist, innerhalb eines Partnernetzes und \u00fcber vernetzte, digitale Lieferketten<\/a> sowie intelligente Fabriken hinweg zu agieren. Ein Beispiel hierf\u00fcr ist\u00a051风流Intelligent Clinical Supply Management<\/a>, eine L\u00f6sung, die wir mit einem Konsortium aus Kunden und Partnern entwickelt haben. Diese Zusammenarbeit macht deutlich, wie Innovationen in der Cloud Life-Sciences-Unternehmen dabei unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, schneller effektivere L\u00f6sungen zu entwickeln, zu produzieren und bereitzustellen. So liefert das Partnernetz Mehrwert.\u201c<\/p>\n Die Pandemie hat einen unwiderruflichen Wandel in den Biowissenschaften eingel\u00e4utet und zu einen neuen Ansatz f\u00fcr Innovation durch cloudbasierte Zusammenarbeit gef\u00fchrt. Quasi \u00fcber Nacht mussten Unternehmen in Technologie investieren, damit Mitarbeitende von zu Hause aus arbeiten konnten. Dies beg\u00fcnstigte auch neue Ideen f\u00fcr den Einsatz von Technologie in Bereichen wie Prozessautomatisierung, bei dezentralen klinischen Studien und bei der Zusammenarbeit im Rahmen vertrauensvoller Beziehungen.<\/p>\n \u201eEines der Ziele im Bereich Life Sciences ist es, Collaboration-Hubs einzurichten, in denen zahlreiche vertrauensw\u00fcrdige Organisationen Informationen austauschen und zusammenarbeiten k\u00f6nnen, um voneinander zu lernen und Probleme zu l\u00f6sen\u201c, berichtet Townsend. \u201eFachleute, die an klinischen Lieferketten und anderen Aspekten der Life-Sciences-Branche beteiligt sind, m\u00f6chten Prozesse optimieren, Softwareanbietern Vorschl\u00e4ge unterbreiten und Informationen zwischen Systemen austauschen. Cloudbasierte Software ist dabei ein entscheidender Faktor. Bei Software auf Abonnementbasis sind Updates quasi in Echtzeit verf\u00fcgbar. Au\u00dferdem es ist viel einfacher, in der Cloud zusammenzuarbeiten und auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen.\u201c<\/p>\n W\u00e4hrend die Kosten steigen, gesetzliche Vorschriften strenger werden und Patienten individuelle Therapien fordern, sorgen digitale Innovationen f\u00fcr grundlegende Ver\u00e4nderungen in den Biowissenschaften. IDC geht davon aus, dass k\u00fcnftig 75 Prozent aller klinischen Studien in Form dezentraler Studien mit Fokus auf Patienten durchgef\u00fchrt werden. 90 Prozent werden in hybrider Form und mindestens 10 Prozent virtuell erfolgen. Grund dieser Entwicklung ist ein 30-prozentiges Wachstum bei Technologien im Bereich \u201eConnected Healthcare\u201c. Sch\u00e4tzungen von IDC zufolge wird sich der Markt f\u00fcr digitale Behandlungen auf Rezept bis 2025 mehr als verdreifachen, besonders bei Behandlungen f\u00fcr psychische Gesundheit und chronische Erkrankungen. Die Grenzen zwischen Gesundheitswesen und Biowissenschaften verschwimmen so immer mehr. Es ist daher nicht \u00fcberraschend, dass Analysten von Gartner den Life-Sciences-Unternehmen empfehlen, klinische L\u00f6sungen zu priorisieren, bei denen Interoperabilit\u00e4t eine der Kernfunktionen darstellt. Inhalte und Daten k\u00f6nnen dabei laut Gartner leichter zwischen klinischen Standorten, Sponsoren, Organisationen f\u00fcr klinische Studien und anderen Teilnehmern dieses Partnernetzes<\/a> ausgetauscht werden. Zuverl\u00e4ssige und intelligente Daten sind die Voraussetzung f\u00fcr eine Zukunft, die ganz im Zeichen der Gesundheit steht.<\/p>\nDaten sorgen f\u00fcr intelligentere Lieferketten im Bereich Life Sciences<\/strong><\/h2>\n
Expertenwissen im Partnernetz<\/strong><\/h2>\n
Cloudbasierte Technologie ver\u00e4ndert Life-Sciences-Branche<\/strong><\/h2>\n
Gesundheit und Rentabilit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n
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