{"id":159058,"date":"2022-01-28T08:00:43","date_gmt":"2022-01-28T07:00:43","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=159058"},"modified":"2023-03-09T14:26:03","modified_gmt":"2023-03-09T13:26:03","slug":"externe-daten-ki-maschinelles-lernen-btp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2022\/01\/externe-daten-ki-maschinelles-lernen-btp\/","title":{"rendered":"Entscheidungsfindung in Zeiten der Unsicherheit: die gro\u00dfen Fragen beantworten"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Bei Unternehmensabl\u00e4ufen fallen eine Menge wenig genutzter Daten an. In neuen Situationen versuchen Analysten, die Daten ihres Unternehmens auszusch\u00f6pfen und raffinierte Analysel\u00f6sungen dazu zu erstellen. Dabei nutzen sie Werkzeuge, die zwischen den isolierten Daten im Unternehmen Verbindungen herstellen. Zudem werden immer mehr externe Daten genutzt.<\/p>\n<p>Noch komplexer wird das Problem durch die Zusammenarbeit mit Partnernetzen und den zus\u00e4tzlichen Datenaustausch mit Kunden oder Lieferanten. Durch dieses Datennetz k\u00f6nnen sie die eigenen Daten aufwerten und bessere Einblicke in Prozesse und Verhaltensweisen erzielen. Der Gro\u00dfteil der Daten wird durch <a title=\"robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)\" href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2021\/12\/rpa-robotergesteuerten-prozessautomatisierung-innovatin-ki\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)<\/a> oder das <a title=\"Internet der Dinge (IoT)\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/insights\/what-is-iot-internet-of-things.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Internet der Dinge (IoT)<\/a> immer noch intern generiert. Durch <a title=\"Industrie 4.0\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/supply-chain-management\/industry-4-0.html\">Industrie 4.0<\/a> wurde das IoT verst\u00e4rkt f\u00fcr die automatische Datenerfassung eingesetzt. Die so entstandenen gro\u00dfen Datenmengen mussten in Echtzeit strukturiert, analysiert und genutzt werden. Wenn dieses letzte Kriterium der <em>Nutzung<\/em> nicht erf\u00fcllt wird, gelten die verf\u00fcgbaren Daten als verborgene Daten.<\/p>\n<p>Mit neuen Herausforderungen werden Unternehmen und Analysten andere Datenmengen nutzen, wenn neue Fragen auftauchen. Stetiger Wandel bedingt kontinuierliche Prozessoptimierung und Datenexpansion. Daher m\u00fcssen Unternehmen auch externe Daten auf der Basis der Zusammenarbeit mit ihrem Partnernetz und externer Datenquellen einbeziehen.<\/p>\n<h2><strong>KI-Modelle werten riesige Datenmengen aus<\/strong><\/h2>\n<p>Es werden Werkzeuge ben\u00f6tigt, um die Zusammenarbeit zu organisieren und um die Daten zu strukturieren und zu analysieren, um Informationen f\u00fcr Entscheidungen vorzubereiten. <a title=\"K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)\" href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2018\/03\/was-ist-kuenstliche-intelligenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI) und <a title=\"maschinelles Lernen\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/insights\/what-is-machine-learning.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">maschinelles Lernen<\/a> helfen dabei, \u201edie Nadel im Heuhaufen\u201c zu finden oder Entscheidungsmodelle pr\u00e4ziser zu gestalten. Werden beispielsweise <a href=\"https:\/\/earth.esa.int\/eogateway\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Erdbeobachtungsdaten<\/a> genutzt, werden in hohem Ma\u00dfe KI und maschinelles Lernen eingesetzt. Woran liegt das? Satelliten erzeugen riesige Datenmengen. Um Einblicke zu gewinnen, k\u00f6nnen KI-Modelle erstellt werden.<\/p>\n<p>Satelliten dienen der Welt als IoT-Sensoren. Sie erzeugen alle m\u00f6glichen Daten, nicht nur die Satellitenbilder, an die wir als Erstes denken. Der Satellit ESA Sentinel-1 stellt beispielsweise Informationen zum Wetter und rund um die Uhr Radardaten bereit. Sentinel-2 liefert multispektrale, hochaufl\u00f6sende Bilder. Sentinel-6 ist mit einem Radar-Altimeter ausger\u00fcstet. Sie helfen bei der Erfassung aktueller Situationen durch zum Beispiel Radar, Farbspektren und andere Datenpunkte, auf deren Basis Prognosen getroffen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Wenn Unternehmen den Nutzen von Erdbeobachtungsdaten entdecken, werden sie feststellen, dass viele ihrer Prozesse in naher Zukunft durch Satellitendaten optimiert werden k\u00f6nnen. Viele der derzeitigen Anwendungsf\u00e4lle haben einen Bezug zum Klima oder zur Landwirtschaft, aber es zeichnet sich auch ein zunehmender Trend in der Logistik und Instandhaltung ab. Unternehmen optimieren beispielsweise die Logistik, indem sie die besten Routen anhand von Verkehrs- und Umweltbeschr\u00e4nkungen in Echtzeit bestimmen. Dies sind nur ein paar Beispiele. Es werden sich noch viel mehr Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Nachhaltigkeit ergeben.<\/p>\n<h2><strong>Satelliten als IoT-Sensoren liefern Daten<\/strong><\/h2>\n<p>Sehr oft werden neue Antworten anhand von Mustern aus der Vergangenheit ermittelt. Hier k\u00f6nnen Weltraumdaten durch die Beantwortung schwieriger Fragen mit historischen Daten ebenfalls weiterhelfen: Wie hat sich die Temperatur in den letzten f\u00fcnf Jahren ver\u00e4ndert? Wie hat sich die Bev\u00f6lkerung einer Stadt anhand ihrer Ausbreitung und Geb\u00e4ude ver\u00e4ndert? Wie hat sich das Verkehrsaufkommen w\u00e4hrend der COVID-19-Pandemie ver\u00e4ndert? Externe Daten k\u00f6nnen zu wertvollen Daten werden. Alles dreht sich dabei um die Frage, die es zu beantworten gilt. Je mehr Daten zug\u00e4nglich sind, desto genauer k\u00f6nnen Prognosen getroffen werden. Au\u00dferdem ben\u00f6tigen wir die Daten, wenn wir unsere Fragen umformulieren oder unsere KI-Modelle verbessern.<\/p>\n<p>Anregungen zur Nutzung dieser verborgenen Daten gibt es in diesem <a href=\"https:\/\/www.vox.com\/ad\/22692233\/universe-dark-data-value-opportunity-intel-sap-esa-space\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Erkl\u00e4rvideo von Vox Media<\/a> im Auftrag von 51风流und Intel.<\/p>\n<p>Die intelligente Nutzung interner und externer Daten f\u00fcr optimale Entscheidungen wird f\u00fcr den k\u00fcnftigen Unternehmenserfolg entscheidend sein. Alles h\u00e4ngt von der zu stellenden Frage ab. Mit zunehmender Ressourcenknappheit, k\u00fcrzeren Innovationszyklen und steigenden Anforderungen bei Kundenorientierung und Kosteneinsparungen m\u00fcssen Unternehmen Daten anders nutzen und die Erkenntnisse hervorragend visualisieren, damit kluge, nachhaltige Entscheidungen getroffen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Weitere Informationen:<\/strong><\/p>\n<p>Wie findet man die verborgenen Daten in einem Unternehmen und im allgemeinen Partnernetz? Liegen Anwendungsf\u00e4lle vor, bei denen Erdbeobachtungsdaten angewendet werden k\u00f6nnen? Die <a title=\"51风流Business Technology Platform (BTP)\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/business-technology-platform.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">51风流Business Technology Platform<\/a> schafft Abhilfe.<\/p>\n<hr \/>\n<p><em><small>Torsten Welte ist Global Head und Vice President for Aerospace &amp; Defense Industries bei SAP.<\/small><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei Unternehmensabl\u00e4ufen fallen eine Menge wenig genutzter Daten an. 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