{"id":156969,"date":"2021-09-30T08:00:39","date_gmt":"2021-09-30T06:00:39","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=156969"},"modified":"2023-03-09T16:36:57","modified_gmt":"2023-03-09T15:36:57","slug":"iot-wartung-instandhaltung-anlagen-industrie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2021\/09\/iot-wartung-instandhaltung-anlagen-industrie\/","title":{"rendered":"Industrie 4.0: Schl\u00fcsselfaktor f\u00fcr Instandhaltungsstrategien"},"content":{"rendered":"

Eine effektive Instandhaltung von Anlagen wird von vielen Verantwortlichen als Wettbewerbsvorteil gesehen. Im Kontext der Industrie 4.0<\/a> erm\u00f6glicht die\u00a0Methode der vorausschauenden Instandhaltung<\/a> (Predictive Maintenance) Unternehmen, relevante\u00a0Informationen \u00fcber den kompletten Lebenszyklus einer Maschine in Echtzeit pr\u00e4zise zu erfassen.<\/p>\n

Laut aktuellem \u201ePower of Industry\u00a04.0 in Asset Management Report\u201c der MPI Group sind 58\u00a0Prozent der Verantwortlichen f\u00fcr die Instandhaltung von Anlagen der Meinung, dass Industrie\u00a04.0 bereits heute ein Wettbewerbsvorteil ist. Rechnet man die 39\u00a0Prozent hinzu, die sagen, dass dies in Zukunft der Fall sein wird, schnellt die Zahl hoch auf stolze 97\u00a0Prozent. Und woran liegt das?<\/p>\n

Momentan ist es nicht m\u00f6glich, Anlageninformationen mit Fachleuten und \u00fcber Anwendungen hinweg auszutauschen. Dies wird als eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen gesehen. Daher verwundert es nicht, dass 62\u00a0Prozent der Instandhaltungsleiter der Meinung sind, dass die Kommunikation zwischen Maschinen und IT-Systemen im Unternehmen verbessert werden muss.\u00a0Hier k\u00f6nnen Industrie-4.0-Funktionen<\/a> unterst\u00fctzen. Ein paar Denkanst\u00f6\u00dfe:<\/p>\n

Intelligente Anlagen unterst\u00fctzen mit Hilfe von IoT eine bessere Auslastung<\/strong><\/h2>\n

Viele Unternehmen vertrauen bei ihren Anlagen immer noch auf eine entweder von langer Hand geplante oder auf eine pr\u00e4ventive Wartungsstrategie, bei der die Maschinen routinem\u00e4\u00dfig gewartet werden, um die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls zu verringern.<\/p>\n

Aber f\u00fcr Firmen, die das Optimum aus ihren Anlagen herausholen m\u00fcssen, ist das Motto \u201elieber auf Nummer sicher gehen\u201c nicht mehr zeitgem\u00e4\u00df.<\/p>\n

Berechnungen zufolge verschlingt die vorausschauende Wartung fast den gleichen Anteil des Budgets wie die Betriebskosten \u2013 und macht damit mehr als ein Drittel der operativen Aufwendungen aus.<\/p>\n

Von vorausschauender Wartung hin zu vorausschauenden oder pr\u00e4skriptiven Modellen<\/strong><\/h2>\n

Die Kosten f\u00fcr Sensoren sinken kontinuierlich und erm\u00f6glichen es, smartere Produktionsst\u00e4tten zu planen und aufzubauen. Die Vorteile f\u00fcr Unternehmen liegen auf der Hand. Sie k\u00f6nnen die Leistung, den genauen Standort und den Durchsatz jeder einzelnen Maschine pr\u00fcfen \u2013 egal, ob es sich dabei um Gabelstapler und Roboter im Lager handelt oder um LKWs und Fahrzeuge auf der Stra\u00dfe.<\/p>\n

Daten zum Ger\u00e4te- und Anlagenstatus lassen sich erfassen und im Kontext des gesamten Gesch\u00e4fts analysieren. Die entsprechenden Leistungsparameter zeigen m\u00f6gliche Schwachstellen auf und weisen auf Probleme hin, bevor sie entstehen. Dadurch sind Unternehmen in der Lage, schnell, pr\u00e4ventiv und kosteneffektiv Ma\u00dfnahmen zu ergreifen und die Probleme zu beheben. Mit anderen Worten: Firmen m\u00fcssen Wartungsarbeiten nur dann durchf\u00fchren, wenn sie wirklich erforderlich sind. So l\u00e4sst sich die Lebensdauer von Anlagenteilen erh\u00f6hen, die Techniker vergeuden keine Zeit und der Kunde freut sich \u00fcber ein besseres Erlebnis.<\/p>\n

Einige Unternehmen gehen bereits einen Schritt weiter. Statt vorherzusagen, was geschehen k\u00f6nnte, nutzen sie Machine Learning und vorausschauende Analysen<\/a>, um ergebnisbasierte Empfehlungen zu erstellen. Wird ein Problem diagnostiziert, entwickelt die pr\u00e4skriptive Anwendung eine Auswahl an m\u00f6glichen Szenarien und Aktionen und stellt sie als L\u00f6sungsansatz zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n

Intelligente Anlagen erm\u00f6glichen Produktivit\u00e4tssteigerungen und neue Gesch\u00e4ftsmodelle<\/strong><\/h2>\n

Dank der Integration intelligenter Funktionen in Maschinen und Anlagen lassen sich Industrie 4.0-Daten sammeln, analysieren und dazu nutzen, einen digitalen Zwilling der gesamten Lieferkette zu erstellen. Auch die \u00dcberwachung einer physischen Produktionsst\u00e4tte wird durch einen digitalen Zwilling erleichtert. Anhand der Daten lassen sich die Maschinen und Anlagen w\u00e4hrend ihres gesamten Lebenszyklus optimieren und warten \u2013 von der Konzeption bis zur Au\u00dferbetriebnahme. So schaffen Unternehmen den Spagat zwischen Profitabilit\u00e4t, einem guten Zustand der Anlagen und einer hohen Verf\u00fcgbarkeit.<\/p>\n

Sind intelligente Anlagen richtig konzipiert, liefern sie folgende Informationen:<\/p>\n

    \n
  • Leistungsf\u00e4higkeit<\/li>\n
  • Art und Dauer ihrer Nutzung<\/li>\n
  • Informationen zur sinnvollsten Wartungsstrategie<\/li>\n
  • Nachhaltiger Betrieb im Hinblick auf Emissionen<\/li>\n
  • Wartung der Produktionsst\u00e4tte<\/li>\n
  • Ausfall der Anlage<\/li>\n<\/ul>\n

    So lassen sich Gesch\u00e4ftsvorteile \u00fcber die gesamte Lieferkette hinweg erzielen. Dazu geh\u00f6ren unter anderem:<\/p>\n

      \n
    • Weniger Ausfallzeiten<\/li>\n
    • Vorausschauende und pr\u00e4skriptive Wartungsprozesse<\/li>\n
    • Erh\u00f6hte Gesamtanlageneffizienz (Optimized Equipment Efficiency, OEE)<\/li>\n
    • Verl\u00e4ngerte Lebensdauer kostenintensiver Anlagen<\/li>\n
    • Verbesserter Kundenservice<\/li>\n<\/ul>\n

      Digitale Informationen als Sch\u00fcssel f\u00fcr Verbesserungen in der Lieferkette<\/strong><\/h2>\n

      Im digitalen Zeitalter sind Informationen der Schl\u00fcssel zur Innovation. Der Einsatz von Industrie-4.0-Techologien erm\u00f6glicht Unternehmen, Informationen \u00fcber den kompletten Lebenszyklus einer Maschine in Echtzeit pr\u00e4zise zu erfassen \u2013 von der Entwicklung bis zur Au\u00dferbetriebnahme. So entsteht eine digitale Historie, die von allen Beteiligten eingesehen und genutzt werden kann. Dazu geh\u00f6ren Kunden und der Einkauf, aber auch Wartungs- und Entwicklungsteams. Die Erkenntnisse lassen sich vielf\u00e4ltig einsetzen, zum Beispiel, um Designs zu verbessern, zus\u00e4tzliche Funktionen oder komplett neue Gesch\u00e4ftsmodelle zu entwickeln.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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