Wie sehen Branchenanalysten die Zeit nach der Pandemie? Erfahren Sie hier mehr \u00fcber die wichtigsten Prognosen f\u00fcr die IT-Industrie.<\/p>\n
Die Pandemie hat jahrzehntelang bew\u00e4hrte Gesch\u00e4ftsprinzipien auf den Kopf gestellt. Unternehmenslenkern ist inzwischen klar geworden, dass alles digital ablaufen muss \u2013 nur so ist das Gesch\u00e4ft zukunftsf\u00e4hig. Dies sind die wichtigsten Prognosen zum Thema Digitalisierung f\u00fcr die Zeit nach der Corona-Krise:<\/p>\n
Innovation um der Innovation willen geh\u00f6rt der Vergangenheit an. Die Pandemie ist zwar ein Katalysator f\u00fcr Digitalisierung. Man muss sich aber dar\u00fcber im Klaren sein, dass es um pragmatische Innovation vom Rand des Netzwerks bis zu den Kernsystemen geht. Laut einer Prognose von IDC<\/a> werden bis 2022 70 Prozent aller Unternehmen schneller digitalisiert haben als urspr\u00fcnglich geplant. Dabei werden sie bestehende Prozesse \u00e4ndern, um die Kundeninteraktion, die Produktivit\u00e4t der Mitarbeiter und die Resilienz ihres Unternehmens zu verbessern. Weiter erwartet IDC<\/a>, dass zwei Jahre sp\u00e4ter 75 Prozent der Unternehmen umfassende Roadmaps f\u00fcr ihre Digitalisierung haben werden \u2013 heute sind es 27 Prozent. Dies wird zu tiefgreifenden Ver\u00e4nderungen in allen Facetten der Gesch\u00e4ftswelt und der Gesellschaft f\u00fchren. Gartner<\/a> geht davon aus, dass innerhalb von nur drei Jahren Unternehmen ihre operativen Kosten um 30 Prozent senken werden. Sie erreichen dies, indem sie Hyperautomatisierungs-Technologien (siehe n\u00e4chster Absatz) und neu gestaltete operative Prozesse miteinander kombinieren.<\/p>\n Das Interesse an KI, IoT, Machine Learning, digitalen Zwillingen und robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) ist hoch. Isoliert eingesetzt bringen diese Technologien jedoch nichts. Den gr\u00f6\u00dften Effekt erzielt man, wenn man die passenden Technologien miteinander kombiniert, um dadurch bestimmte Probleme zu l\u00f6sen und Chancen zu nutzen. Gartner spricht hier von \u201eHyperautomatisierung\u201c.<\/p>\n Die Analysten von Gartner<\/a> sind allerdings der Ansicht, dass \u201ees bei Hyperautomatisierung nicht um Technologie geht. Es ist ein Prozess, der nie aufh\u00f6rt, … eine disziplinierte Vorgehensweise, mit der Unternehmen schnell so viele Gesch\u00e4fts- und IT-Prozesse wie m\u00f6glich identifizieren, analysieren und automatisieren … Sie kaufen nicht nur eine Technologie … Sie kaufen mehrere Technologien, die [sie] dann zu einer Architektur verkn\u00fcpfen m\u00fcssen.\u201c<\/p>\n Forrester<\/a> prognostiziert, dass \u201ef\u00fchrende IT-Chefs in erster Linie auf Cloud und Plattformen setzen werden, um dadurch schneller und anpassungsf\u00e4higer zu werden und Insell\u00f6sungen zu vermeiden.\u201c Des Weiteren geht IDC<\/strong><\/a> davon aus, dass 30 Prozent der St\u00e4dte bei ihrer Automatisierung eine Kombination aus IoT, KI und digitalen Zwillingen nutzen werden. Ziel ist es dabei, die physische und digitale Welt miteinander zu verkn\u00fcpfen und bis 2025 das Remote-Management wichtiger Infrastrukturen und digitaler Services zu verbessern.<\/p>\n Dieses Jahrzehnt wird hoffentlich endlich die \u201eEntweder-oder-Debatten\u201c des letzten Jahrhunderts beenden, bei denen der Mensch gegen die Maschine ausgespielt wurde. Unternehmen werden dann erfolgreich sein, wenn es ihnen gelingt, digitale Technologien nahtlos in ihre Abl\u00e4ufe einzubetten, um dadurch die Produktivit\u00e4t von Menschen zu steigern.<\/p>\n Bei seinen neuesten Prognosen geht Gartner<\/a> davon aus, dass \u201ealles, was automatisiert werden kann und sollte, automatisiert werden wird. Alles andere muss mit zus\u00e4tzlichen Funktionen erweitert werden.\u201c Nach der Vision von Gartner werden Maschinen 80 Prozent der Prozesse automatisieren und Informationen aufbereiten, die Menschen als Entscheidungsgrundlage dienen.<\/p>\n Die meisten Analysten sind sich einig, dass es zu diesen \u00c4nderungen in nicht allzu ferner Zukunft kommen wird. Forrester<\/a> zufolge werden neue Automatisierungsformen bis Ende dieses Jahres jeden vierten im Homeoffice arbeitenden Mitarbeiter direkt oder indirekt unterst\u00fctzen. Demnach werden viele Unternehmen in dialogorientierte KI, maschinelles Lernen und Fortschritte bei der Hardware investieren. Mitarbeiter im Homeoffice sollen damit bei Aufgaben unterst\u00fctzt werden, die \u201efr\u00fcher im B\u00fcro erledigt wurden oder mit h\u00f6heren Personalkosten verbunden waren, beispielsweise bei Self-Services f\u00fcr Mitarbeiter, dem Kundendienst und der Auswertung von Dokumenten.\u201c<\/p>\n Bis n\u00e4chstes Jahr werden laut IDC<\/a> 65 Prozent der IT-Chefs Entscheidungstr\u00e4ger mit Daten, KI und Sicherheitsfunktionen digital unterst\u00fctzen. Damit sollen sie in der schnelllebigen Gesch\u00e4ftswelt produktiver und anpassungsf\u00e4higer werden und besser Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. In den darauf folgenden zwei Jahren werden IDC<\/a> zufolge 50\u00a0Prozent der Wissensarbeiter regelm\u00e4\u00dfig ihren KI-gest\u00fctzten Roboterassistenten nutzen. Er wird ihnen helfen, Aufgaben zu identifizieren und zu priorisieren, Informationen zu sammeln und Routineaufgaben zu automatisieren.<\/p>\n Einige Analysten gehen davon aus, dass es zu mehr Fusionen und \u00dcbernahmen kommen wird. Gr\u00f6\u00dfere Softwareunternehmen und andere Anbieter werden kleinere Startups in wichtigen Bereichen wie KI und RPA schlucken. Dies h\u00e4ngt damit zusammen, dass Technologien auf der gleichen cloudbasierten Plattform laufen m\u00fcssen, um Qualit\u00e4t, konsistente Daten und n\u00fctzliche Einblicke in das Unternehmen bieten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n IDC<\/a> prognostiziert beispielsweise, dass ein Viertel der Global-2000-Unternehmen bis 2023 mindestens ein KI-Startup kaufen werden. Dahinter steckt das Ziel, intelligente Funktionen in Produkte und Services einzubetten. Der Kauf sichert dabei differenzierte Kompetenzen und geistiges Eigentum.<\/p>\n Den Analysten von Gartner<\/a> zufolge wird der Bedarf an integrierten Daten es Unternehmen viel schwerer machen, als Standalone-Anbieter von Technologie zu \u00fcberleben. Sie sagen voraus, dass bis 2024 einer oder mehrere Megaanbieter von Technologie gezielte Hyperautomatisierungs-Technologien entwickeln oder kaufen werden. Dadurch werden 60 Prozent der Standalone-L\u00f6sungen im RPA-Markt \u00fcberfl\u00fcssig werden.<\/p>\n Die Integration beschr\u00e4nkt sich jedoch nicht nur auf Akquisitionen. Umfassende, unternehmens\u00fcbergreifende Zusammenarbeit, unter anderem \u00fcber Gesch\u00e4ftsnetzwerke<\/a>, ist auf dem Vormarsch und f\u00fchrt zu \u201edigitalen Innovationsfabriken\u201c, wie es die IDC<\/a>-Analysten nennen. Sie gehen davon aus, dass bis n\u00e4chstes Jahr 40 Prozent der marktf\u00fchrenden IT- und OT-Anbieter \u201estrategische Partnerschaften bilden werden, um eine ganzheitliche L\u00f6sung bieten zu k\u00f6nnen; Dies wird die Integrations- und Implementierungskosten um 20 Prozent senken.\u201c Zudem erwarten sie, dass bis 2025 \u2013 unter dem Einfluss der volatilen globalen Rahmenbedingungen \u2013 75 Prozent der Unternehmenslenker mit digitalen Plattformen und ihrem Partnernetz ihre Wertsch\u00f6pfungsketten an neue M\u00e4rkte, Branchen und Unternehmensnetze anpassen werden.<\/p>\n Auff\u00e4llig bei vielen dieser und anderer Prognosen war, wie unmittelbar sie bevorstehen. Bei den meisten geht man davon aus, dass sie in den n\u00e4chsten Jahren eintreten werden, wenn nicht sogar fr\u00fcher. Unternehmen, die von Anfang an auf die digitale Wirtschaft ausgerichtet sind, haben diesen Zustand bereits erreicht. Andere, die noch nicht auf Digitalisierung umgestiegen sind, werden diesen Schritt tun \u2013 hoffentlich fr\u00fch genug.<\/p>\nKI, IoT, ML: Keine technologische Innovation kann alleine bestehen<\/strong><\/h2>\n
Automatisierung: Mensch plus Maschine sind die Norm<\/strong><\/h2>\n
Branchenf\u00fchrer schlie\u00dfen sich zu Innovationsschmieden zusammen<\/h2>\n
Widerstand gegen Digitalisierung ist zwecklos<\/h2>\n