{"id":154306,"date":"2021-02-01T08:00:27","date_gmt":"2021-02-01T07:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=154306"},"modified":"2021-04-20T13:08:07","modified_gmt":"2021-04-20T11:08:07","slug":"intelligente-dienste-intelligentes-datenmanagement-kundenerlebnis-produktqualitaet-verbessern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2021\/02\/intelligente-dienste-intelligentes-datenmanagement-kundenerlebnis-produktqualitaet-verbessern\/","title":{"rendered":"Intelligente Dienste: Wie Datenmanagement Kundenerlebnis und Produktqualit\u00e4t verbessert"},"content":{"rendered":"

Intelligentes Datenmanagement<\/a> erlaubt es, Muster in Daten zu erkennen, zu analysieren und individuellen Nutzen daraus zu ziehen. Das sorgt f\u00fcr mehr Kundenzufriedenheit, mehr Effizienz in den Prozessen, bessere Produkte \u2013 und am Ende f\u00fcr zus\u00e4tzlichen Umsatz.<\/p>\n

In Zeiten von Covid-19 sind Onlinehandel und online genutzte Services wichtiger denn je. Erstens f\u00fcr die Kunden, deren Leben mit so wenigen Einschr\u00e4nkungen wie m\u00f6glich weitergehen soll. Und zweitens f\u00fcr die Anbieter, die Strukuren brauchen, in denen E-Commerce kein Nice-to-have ist, sondern zentrales Element ihrer Gesch\u00e4ftsstrategie.
\nMit intelligentem Datenmanagement lassen sich die Erwartungen beider Seiten erf\u00fcllen. Und dabei geht es um viel mehr als um die Verwaltung und Weitergabe von Produktinformationen. Es geht darum, seinen Kunden komfortablen und m\u00f6glichst automatisierten Service zu bieten, den Input anschlie\u00dfend strukturiert f\u00fcr sich zu nutzen \u2013 und am Ende dadurch mehr Umsatz zu machen.
\nDass dies in vielen Unternehmen bisher noch nicht gelingt, liegt auch an einem antiquierten Umgang mit Feedback. Ruft ein Kunde an oder schreibt er eine Mail, dann bekommt er im besten Fall eine individuelle Antwort \u2013 aber mehr passiert sehr h\u00e4ufig mit seiner Eingabe nicht.<\/p>\n

Sprachbot erkennt bei der Datenanalyse: Beide Kunden haben dasselbe Anliegen<\/strong><\/h2>\n

Kundenanfragen sind aber keineswegs eine l\u00e4stige Unvermeidlichkeit, sondern ein Goldschatz, den es zu heben gilt \u2013 und zwar mithilfe von intelligentem Datenmanagement. Intelligent meint in diesem Zusammenhang zum Beispiel den Einsatz von NLP-Klassifizierung. NLP steht f\u00fcr Natural Language Processing und erm\u00f6glicht Sprachbots, unterschiedlich formulierte, aber inhaltlich \u00e4hnliche bis gleiche Anfragen als solche zu erkennen und zu verarbeiten. Die Frage des ersten Kunden an den Hersteller von Elektrowerkzeugen und Gartenger\u00e4ten zum Beispiel k\u00f6nnte lauten: \u201eBrauche ich f\u00fcr unterschiedliche Holzarten verschiedene S\u00e4gebl\u00e4tter?\u201c. Der zweite Kunde formuliert: \u201eKann ich das vorhandene S\u00e4geblatt f\u00fcr s\u00e4mtliche Holzarten verwenden?\u201c NLP-Klassifizierung \u2013 also nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung \u2013 in Kombination mit Datenanalyse erkennt, dass beide Kunden dasselbe Anliegen haben. Wobei es wichtig ist, dass diese Erkenntnis anschlie\u00dfend auch Teil der Enterprise-Daten wird.<\/p>\n

Intelligente Technologien verbessern die Produkt- und Prozessqualit\u00e4t<\/strong><\/h2>\n

Die intelligente Analyse und Weiterverarbeitung solchen Inputs und die entsprechende Reaktion darauf sorgt nicht nur f\u00fcr maximale Kundenzufriedenheit, sondern sie verbessert auch die Produkte. Um bei dem beschriebenen Beispiel zu bleiben: Der Hersteller k\u00f6nnte die zitierten Fragen zum Anlass nehmen, ein One-fits-all-S\u00e4geblatt f\u00fcr seine Astschere zu entwickeln.<\/p>\n

Und neben den Produkten profitieren auch die Prozesse stark von Datenanalysen. Zum Beispiel nutzt ein SAP-Kunde, der Hygieneartikel f\u00fcr Krankenh\u00e4user herstellt, die Bestelldaten seiner Kunden, um zu analysieren, wann welche Produkte in welcher Menge nachgefragt werden \u2013 und wann nicht. Mithilfe der daraus gewonnenen Erkenntnisse m\u00f6chte das Unternehmen seinen CO2-Fu\u00dfabdruck verkleinern, indem es die Lieferkette optimiert. Schlie\u00dflich verbraucht ein voller LKW deutlich weniger Diesel als zwei halbvolle.<\/p>\n

Datenstrategie h\u00e4ngt von den gew\u00e4hlten Zielen ab<\/strong><\/h2>\n

Damit Bestellinformationen und Kundenfeedback anschlie\u00dfend auch dem Produktmanagement und dem Einkauf in nutzbarer Form zur Verf\u00fcgung stehen , braucht es die passenden Technologien, zum Beispiel 51风流HANA Cloud<\/a> und 51风流Data Intelligence<\/a> in Kombination mit 51风流Analytics Cloud<\/a>.
\n<\/strong>Solche L\u00f6sungen sorgen f\u00fcr die richtige Datenmenge, -granularit\u00e4t und -qualit\u00e4t. Und sie behalten dabei neben den Prozessen und Produkten die Compliance im Blick. Vor allem Datenschutz ist nat\u00fcrlich im Onlinehandel, wo auch Zahlungsinformationen \u00fcbermittelt werden, von enormer Bedeutung.<\/p>\n

Unterm Strich k\u00f6nnen systematisch analysierte Daten dazu dienen<\/strong><\/p>\n