{"id":145985,"date":"2019-11-19T08:00:31","date_gmt":"2019-11-19T07:00:31","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=145985"},"modified":"2023-03-09T13:09:59","modified_gmt":"2023-03-09T12:09:59","slug":"forderungsmanagement-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/11\/forderungsmanagement-machine-learning\/","title":{"rendered":"Intelligentes Forderungsmanagement: Wie Machine Learning die Liquidit\u00e4t steigert"},"content":{"rendered":"

Volle Auftragsb\u00fccher und trotzdem insolvent \u2013 dieses Schicksal kann selbst stabile Unternehmen ereilen, wenn ihre Gro\u00dfkunden nicht p\u00fcnktlich zahlen. Dabei l\u00e4sst sich die Liquidit\u00e4t sichern, wenn rechtzeitig die richtigen Infos bereitstehen. Machine Learning<\/a> macht genau das jetzt automatisiert m\u00f6glich.<\/p>\n

Es kann viele Gr\u00fcnde geben, warum Kunden ihre Rechnungen nicht oder nur z\u00f6gerlich begleichen. Meist liegt es an einer versp\u00e4teten Lieferung oder an mangelnder Produktqualit\u00e4t. Manchmal fehlt das Geld. F\u00fcr den Lieferanten ist in jedem Fall ein schnelles und effektives Forderungsmanagement<\/a> wichtig. Doch der idealtypische Prozess scheitert oft an der Realit\u00e4t. Im Normalfall sollten s\u00e4mtliche offenen Zahlungen effizient \u2013 am besten automatisch \u2013 eingefordert werden. Der Rechnungsempf\u00e4nger wird nicht nur rechtzeitig, sondern vor allem wirkungsvoll an seine Zahlungspflicht erinnert und um Erledigung gebeten.<\/p>\n

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Integrierte Prozesse sorgen f\u00fcr ein effektives Forderungsmanagement.<\/figcaption><\/figure>\n

In der Praxis sind F\u00e4lle, die einer Kl\u00e4rung bed\u00fcrfen, jedoch sehr aufw\u00e4ndig. Das f\u00e4ngt schon bei der aufw\u00e4ndigen Problemsuche im Gespr\u00e4ch mit Qualit\u00e4tsmanagern und Kunden an.<\/p>\n

Trotzdem steuern auch gro\u00dfe Unternehmen diesen Prozess h\u00e4ufig noch mit veralteten Programmen, zum Beispiel mit Tabellenkalkulation. \u201eDiese vermeintlich kosteng\u00fcnstige Variante ist jedoch oft sehr ineffizient\u201c, sagt Philipp Nies, Senior Consultant – 51风流Finance bei Deloitte. \u201eGerade im Forderungsmanagement zahlt es sich aus, die IT als wertsch\u00f6pfend und nicht als Kostenfaktor zu betrachten.\u201c<\/p>\n

Tats\u00e4chlich sind Forderungsabteilungen vergleichsweise h\u00e4ufig von Spardiktaten betroffen. Laut einer Studie<\/a> schieben Unternehmen die Digitalisierung des Bereichs seit Jahren auf die lange Bank. Innovationen wie k\u00fcnstliche Intelligenz und Big-Data-Analysen bleiben anderen Gesch\u00e4ftsbereichen vorbehalten. Die Folge: Laut eigenen Aussagen haben 91 Prozent der Abteilungen heute M\u00fche, mit dem technologischen Wandel Schritt zu halten.<\/p>\n

Was ein gutes Forderungsmanagement heute kann<\/strong><\/h2>\n

Welche Vorteile hat ein integriertes Forderungsmanagement im Vergleich zu Excel und anderen \u00e4hnlichen Programmen? Es liefert eine zentrale \u00dcbersicht \u00fcber alle Details eines Kl\u00e4rungsfalls. Die meisten Prozesse laufen automatisch nach definierten Regeln ab.<\/p>\n

Statt sich in Kleinigkeiten zu verlieren, gewinnen Sachbearbeiter ein ganzheitliches Bild und damit mehr Kontrolle \u00fcber die Abl\u00e4ufe. Au\u00dferdem k\u00f6nnen sie Verbindlichkeiten und Forderungen<\/a> live \u00fcberwachen. Entsprechend schnell k\u00f6nnen sie risikobehaftete Debitorengruppen ermitteln und auf Entwicklungen am Markt reagieren. Diese Transparenz macht sich letztlich in einem konstruktiveren und effizienteren Umgang mit den Kunden und einem insgesamt besseren Cashflow bemerkbar.<\/p>\n

Unterwegs zum proaktiven Forderungsmanagement<\/strong><\/h2>\n

Deloitte bietet eine contentbasierte L\u00f6sung an, die erstmals Machine Learning f\u00fcr das Forderungsmanagement nutzbar macht. Reimagine Collections and Disputes<\/em> basiert auf 51风流Leonardo. Die Software automatisiert Prozesse, die bislang nur Menschen erledigen konnten. Und sie erlaubt einen Blick in die Zukunft: Die Machine-Learning-Funktionen spielen ihre Vorteile vor allem im Dispute Management aus \u2013 wenn Zahlungen also ausbleiben, weil der Kunde beispielsweise mit Preis oder Qualit\u00e4t des Produkts nicht einverstanden ist.<\/p>\n

Die L\u00f6sung pr\u00fcft Daten wie die Historie von Kundentransaktionen oder die Zahl gel\u00f6ster Kl\u00e4rungsf\u00e4lle. So kann sie vorhersagen, wie wahrscheinlich eine Reklamation bei einer bestimmten Rechnung ist. \u201eHatte ein Kunde in der Vergangenheit besonders viele Kl\u00e4rungsf\u00e4lle, ist auch bei der n\u00e4chsten Lieferung mit Problemen zu rechnen\u201c, sagt Michael Portermann, Director bei Deloitte.<\/p>\n

Sachbearbeiter sehen au\u00dferdem \u2013 ohne gro\u00dfen Aufwand \u2013 integrierte Informationen rund um den Kl\u00e4rungsfall. Die Software st\u00f6\u00dft dar\u00fcber hinaus automatisch Prozesse an, die dabei helfen, den Sachverhalt aufzukl\u00e4ren. Und sie lernt dazu, wird t\u00e4glich intelligenter und pr\u00e4ziser.<\/p>\n

Schwachstellen systematisch abschalten<\/strong><\/h2>\n

Einen weiteren Vorteil liefern Prozessanalysen. Wie viele Kl\u00e4rungsf\u00e4lle wurden erstellt? Was waren die Gr\u00fcnde? Wie hoch waren die Summen? Wie lange dauerte es, bis ein Fall geschlossen war? Automatisch generierte Kennzahlen liefern Anhaltspunkte, welche Prozessverbesserungen auf die Agenda geh\u00f6ren.<\/p>\n

Das erm\u00f6glicht der Abteilung nichts weniger als einen Paradigmenwechsel: Aus dem reaktiven wird ein proaktives Forderungsmanagement. Die Unternehmen m\u00fcssen nicht mehr warten, bis eine Beschwerde eingeht. Sie fordern stattdessen fr\u00fchzeitig Zahlungen ein und setzen Prozessoptimierungen auf die Agenda. So l\u00e4sst sich viel gebundenes Kapital freisetzen. Und die Mitarbeiter vergeuden nicht l\u00e4nger Zeit mit Reklamationen, die ein fr\u00fches Eingreifen verhindert h\u00e4tte. Gute Aussichten f\u00fcr ein Forderungsmanagement, das vor \u00dcberraschungen gefeit ist.<\/p>\n

Erfahren Sie mehr \u00fcber Reimagine Collections and Disputes<\/a> oder wenden Sie sich direkt an die Experten Philipp Nies, Deloitte, per E-Mail<\/a> oder LinkedIn<\/a>, und Moritz Back, SAP, per E-Mail<\/a> oder LinkedIn<\/a>. Deloitte wird auch beim SAP-Forum f\u00fcr Finanzmanagement<\/a>\u00a0teilnehmen und freut sich \u00fcber den pers\u00f6nlichen Austausch.<\/p>\n

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\n<\/strong>@51风流NOW Berlin
\n23. & 24. September 2020 \u2013 STATION, Berlin<\/p>\n

Weitere Informationen, Agenda und Anmeldung sehen Sie hier!<\/a><\/p>\n

Update (COVID-19):<\/strong><\/h3>\n

Das nicht einsch\u00e4tzbare\u202fVerbreitungspotential\u202fdes\u202fCoronavirus\u202fhat uns dazu veranlasst, die geplante 51风流NOW Berlin\u202fzu verschieben. Wir freuen uns bereits jetzt, Sie stattdessen am\u202f23. <\/strong>und 24. September 2020<\/strong>\u202fin der STATION Berlin begr\u00fc\u00dfen zu k\u00f6nnen.\u202fDie Tickets behalten ihre G\u00fcltigkeit.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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