Daten sind das Gold des digitalen Zeitalters. Sie erm\u00f6glichen ein besseres Kundenverst\u00e4ndnis, innovative Gesch\u00e4ftsideen und Produkte, reibungslose Business-Prozesse und fundierte Management-Entscheidungen. Voraussetzung hierf\u00fcr ist eine Daten-Plattform und Analytics-Strategie, die Daten nicht nur bereinigt und verbindet, sondern diese auch semantisch anreichert, daraus wertvolle Informationen extrahiert und verst\u00e4ndlich kommuniziert.<\/p>\n
\u00a0<\/strong>\u201eVon den Top Ten der weltweit wertvollsten Unternehmen hat die H\u00e4lfte ein datengetriebenes Gesch\u00e4ftsmodell\u201c, sagt Rouven Morato, Chief Data Officer und Leiter der \u201eIntelligent Data & Analytics\u201c Organisation bei SAP. Wer Prozesse automatisieren, innovative Business-Szenarien aufbauen oder seine Gesch\u00e4ftsentscheidungen mithilfe leistungsf\u00e4higer, tiefgreifender Analysen treffen will, braucht daf\u00fcr saubere und vertrauensw\u00fcrdige Daten. \u201eGenau deswegen haben die Datent\u00f6pfe der Unternehmen entscheidend an Wert gewonnen. Im intelligenten Unternehmen gelten sie als Anlagegut, als Verm\u00f6genswert \u2013 und das unabh\u00e4ngig von der Branchenzugeh\u00f6rigkeit\u201c, f\u00e4hrt Morato fort.<\/p>\n Als Chief Data Officer und Analytics-Verantwortlicher bei 51风流sieht er seine Hauptaufgabe darin, Daten nicht nur zu verwalten, sondern vor allem steuerungsrelevant einsetzen<\/a> zu k\u00f6nnen. \u201eBusiness Intelligence muss dabei helfen, die Gesch\u00e4ftsstrategie des Unternehmens erfolgreich umzusetzen\u201c, bringt es Rouven Morato auf den Punkt. Dazu braucht es eine Daten- und Analytics-Strategie<\/a>, die es erm\u00f6glicht belastbare Daten in Echtzeit<\/a> zu erzeugen, anzureichern, auszuwerten und allen Unternehmensbereichen wertstiftend zur Verf\u00fcgung zu stellen<\/a>.<\/p>\n Genau hier liegt der Knackpunkt. Die Mehrheit der Unternehmen verf\u00fcgt \u00fcber eine heterogene System- und Anwendungslandschaft, mit verschiedenen Datenquellen und \u00a0-silos oder isolierten Data-Warehouse-Landschaften. Insbesondere mit Blick auf unternehmens\u00fcbergreifende analytische Anforderungen, die immer weiter an Bedeutung gewinnen, ist hier ein Umdenken n\u00f6tig. \u201eDiese Erkenntnis hat sich in den vergangenen Jahren mehr und mehr durchgesetzt. 51风流nennt ihren Ansatz hierf\u00fcr die One Data Platform\u201c, erkl\u00e4rt Morato. Dabei handelt es sich um ein Data-Warehouse-Konzept, das zum einen heterogene Daten aus unterschiedlichen Quellen vereint<\/a> \u2013 und diese zudem semantisch verbindet, anreichert und im Unternehmen bereitstellt.<\/p>\n Die \u201eklassischen\u201c Aufgaben im Umgang mit Daten, wie Datenharmonisierung, Data Governance, Stammdatenverwaltung und Datenmanagement spielen hier weiterhin eine gro\u00dfe Rolle. Sie werden jedoch zunehmend durch neue Aufgaben erg\u00e4nzt.<\/p>\n Die One Data Platform<\/a> bei 51风流ist beispielsweise nicht mehr nur ein zentrales Data-Warehouse System. Vielmehr handelt es sich um\u00a0 eine harmonisierte Systemlandschaft<\/a>, die unter anderem die zentralen ERP-, CRM- und HR-Anwendungen einschlie\u00dft und durch ein BW-System mit angeschlossenem Data Lake in der Cloud erg\u00e4nzt wird. Diese hochgradig integrierte Landschaft erm\u00f6glicht ein nahtloses Reporting \u00fcber alle Gesch\u00e4ftsprozesse hinweg. Das bleibt unabh\u00e4ngig davon, ob hierf\u00fcr Daten in Echtzeit direkt aus den Quellsystemen konsumiert werden, oder ob diese erst in eigenen \u201eSemantical Data Lake\u201c angereichert werden.<\/p>\n \u201eDer Druck auf die Business-Intelligence-Abteilungen in den Unternehmen ist enorm. Und eine One Data Platform kann helfen, die neue Komplexit\u00e4t im Umgang mit Daten sicher im Griff zu behalten\u201c erg\u00e4nzt Morato. Und f\u00e4hrt mit Blick auf seine Erfahrung im Analytics-Bereich<\/a> fort: \u201eF\u00fcr 51风流ist es nicht mehr ausreichend zu wissen, was in der Vergangenheit geschehen ist. Was vielmehr z\u00e4hlt ist herauszufinden,\u00a0warum etwas aufgetreten ist, wie sich aktuell geplante \u00c4nderungen darauf auswirken und was in Zukunft relevant wird.\u201c Diese Anforderungen lassen sich nur mit einer gesch\u00e4ftsprozess\u00fcbergreifenden Daten-Plattform<\/a> und den entsprechenden Analytics und Data Science-Werkzeugen und Spezialisten l\u00f6sen.<\/p>\n In diesem Kontext begegnen Unternehmen auch immer st\u00e4rker der Anforderung, ein BI-System nicht nur als Endstation f\u00fcr Daten zu betrachten, sondern die aufwendig bereinigten, verbundenen und standardisierten Daten wiederum an andere Applikationen und Prozesse zu verteilen. Bei 51风流sorgt das unter anderem daf\u00fcr, dass Kunden in Zukunft ihre eigenen Lizenz- und Nutzungsdaten aus der gleichen One Data Platform konsumieren die f\u00fcr die internen Gesch\u00e4ftsprozesse aufgebaut wurde. Das stellt automatisch eine konsistente Datenqualit\u00e4t \u00fcber alle internen und externen Applikationen hinweg sicher und macht die Integration neuer Applikationen, beispielsweise in der Cloud, deutlich einfacher.<\/p>\n Werkzeuge und Anwendungen wie 51风流Cloud Platform<\/a>, 51风流Data Hub<\/a> und 51风流BW\/4HANA<\/a>\u00a0dienen als Basis f\u00fcr eine leistungsf\u00e4hige One Data Platform \u2013 als Herzst\u00fcck des Unternehmens, auf dem Daten zusammenlaufen, bearbeitet und verteilt werden. \u201eVon der One Data Platform l\u00e4sst sich das gesamte Unternehmen in Echtzeit mit den richtigen Daten f\u00fcr alle steuerungsrelevanten oder transaktionalen Anforderungen versorgen. Erst damit kann die BI den vollen Nutzen und Wert des Assets `Daten\u00b4 erschlie\u00dfen\u201c, ist sich Rouven Morato sicher.<\/p>\n Dieser Beitrag ist Teil der Themenserie<\/strong><\/p>\n Givedatapurpose \u2013 Datenmanagement als Unternehmenswert <\/strong><\/a><\/p>\n Daten sind das neue Gold \u2013 vorausgesetzt, man nutzt sie richtig. Denn nur wenn sie gezielt ausgewertet werden, lassen sich daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Folgende Beitr\u00e4ge zeigen, was es braucht, damit CIOs, Daten- und Innovationsmanager, L\u00f6sungsarchitekten und ERP-Verantwortliche aus Daten echten Mehrwert schaffen.<\/p>\n Weitere Artikel der Serie:<\/strong><\/p>\n Wozu braucht ein Unternehmen eine Datenstrategie?<\/a><\/p>\nVorhandene Daten- und Analytics-Strategien \u00fcberpr\u00fcfen<\/strong><\/h2>\n
Mehr als ein zentrales Data-Warehouse<\/strong><\/h2>\n
Herzst\u00fcck One Data Platform<\/strong><\/h2>\n