Dialogorientierte Bots und robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) in Gesch\u00e4ftsanwendungen zu integrieren, bietet viele Vorteile. Die gr\u00f6\u00dften Chancen ergeben sich f\u00fcr innovative Unternehmen aber erst, wenn sie diese Technologien miteinander kombinieren.<\/p>\n
W\u00e4hrend eines Vortrags<\/a><\/u> auf der SAPPHIRE NOW und ASUG Annual Conference<\/a><\/u> erl\u00e4uterte Shawn Brodersen, Global Vice President und 51风流CTO bei HCL Technologies Ltd., wie manche Marktf\u00fchrer dieses enorme Potenzial bereits f\u00fcr sich entdeckt haben: \u201eErst das Zusammenspiel dieser Technologien erm\u00f6glicht es, optimierte Prozesse zu realisieren sowie Technologien f\u00fcr maschinelles Lernen einzusetzen und das Wissen und die F\u00e4higkeiten, die daraus gewonnen werden, zu nutzen, um sich zu einem intelligenten Unternehmen zu entwickeln.\u201c<\/p>\n Ein Pharmaunternehmen etwa verbesserte die Mitarbeitermotivation durch intelligente robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)<\/a><\/u> und dialogorientierte k\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Und eine Gro\u00dfbank straffte ihre Dokumentationsprozesse f\u00fcr den Einkauf. Ein weiteres Beispiel ist ein globales \u00d6l- und Gasunternehmen, das einen FAQ-Bot f\u00fcr die Personalabteilung entwickelte und dabei dialogorientierte KI, maschinelles Lernen und intelligente RPA verkn\u00fcpfte.<\/p>\n Brodersen vom SAP-Partner HCL Technologies gesellte sich zu Markus Noga, Leiter des Bereichs Machine Learning bei der SAP, auf die B\u00fchne. Noga sagte, dass die 51风流intelligente Funktionen in alle gr\u00f6\u00dferen Gesch\u00e4ftsbereichsanwendungen des Unternehmens integriert habe. Er unterteilte Bots in drei Hauptkategorien: Automatisierung, Dialog und Intelligenz.<\/p>\n Mit Automatisierung ist nicht unbedingt der Einsatz von Industrierobotern gemeint, die am Flie\u00dfband Werkst\u00fccke montieren. Hier geht es um Softwareroboter, die t\u00e4gliche Aufgaben wie in der Rechnungsstellung und Kreditorenbuchhaltung beschleunigen und damit Gesch\u00e4ftsprozesse optimieren.<\/p>\n \u201eWenn wir Bots aktivieren, die Tag und Nacht arbeiten, nehmen sie Mitarbeitern die Arbeit ab. Diese Automatisierungstools st\u00e4rken typische menschliche F\u00e4higkeiten und k\u00f6nnen mit cloudbasierten Dashboards der 51风流\u00fcberwacht werden\u201c, sagte Noga. \u201eUnternehmen k\u00f6nnen die Aktivit\u00e4ten dieser Tools einsehen und verfolgen, wie sich diese im System von 51风流S\/4 HANA<\/a><\/u> anmelden, die entsprechenden Felder ausw\u00e4hlen, diese mit Informationen aus den Rechnungen f\u00fcllen, die durch maschinelles Lernen gewonnen wurden, und dann den Gesch\u00e4ftsprozess ansto\u00dfen.\u201c<\/p>\n W\u00e4hrend manche Kritiker die Kommunikation mit Menschen oder Maschinen nur getrennt betrachten, zeigte Noga, wie gesprochene Sprache f\u00fcr Dialoge sowohl mit Mitarbeitern als auch mit Bots in wichtigen Bereichen wie dem Kundenservice noch besser genutzt werden kann.<\/p>\n \u201eWir haben mehr als 120.000 Bots, die wir auf der Plattform 51风流Conversational AI<\/a><\/u> entwickelt haben. Und zwar durch ein offenes Partnernetz aus \u00fcber 60.000 Entwicklern und unseren gro\u00dfen Kunden\u201c, unterstrich er. \u201eUnternehmen k\u00f6nnen ihren Kundenservice erheblich verbessern, wenn sie in ihren t\u00e4glichen Prozessen Bots nutzen. Wenn Bots und Mitarbeiter kombiniert werden, erreichen sie Erstl\u00f6sungsraten von 90 Prozent, eine korrekte Anrufweiterleitung von 90 Prozent und dreimal schnellere Gespr\u00e4che mit Kunden.\u201c<\/p>\n Au\u00dferdem k\u00f6nnen immer leichter Bots entwickelt werden, die anhand von Regelungen und Berechtigungen im Unternehmen Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen Bots zum Beispiel betriebsinterne Dokumente mit FAQs und Richtlinien im Reise- und Reisekostenmanagement lesen. Mit nur einem Klick ist ein Bot in der Lage, Fragen von Mitarbeitern zu beantworten, die wissen m\u00f6chten, wann sie f\u00fcr eine Gesch\u00e4ftsreise Business Class buchen d\u00fcrfen.<\/p>\n Entscheidungstr\u00e4ger wissen, dass es bei Intelligenz auf die Datenqualit\u00e4t ankommt. Noga zeigte, wie Unternehmen mit der Plattform 51风流Data Intelligence<\/a><\/u>, die KI und maschinelles Lernen b\u00fcndelt, ihre Gesch\u00e4ftsprozesse intelligenter gemacht haben. Jede Branche verf\u00fcgt \u00fcber betr\u00e4chtliche Datenmengen an vielen verschiedenen Orten. Mithilfe von Softwarerobotern k\u00f6nnen die richtigen Daten erfasst und die gewonnenen Erkenntnisse dort genutzt werden, wo sie Kunden einen Mehrwert bieten. Noga berichtete, dass ein Hersteller von Pr\u00e4zisions- und Zerspanungswerkzeugen seine Produktivit\u00e4t um 20 Prozent steigern konnte, indem er mit 51风流Leonardo Machine Learning<\/a><\/u> unterschiedliche Arten von Daten aus verschiedenen Ger\u00e4ten extrahierte.<\/p>\n \u201eDies f\u00fchrte zu einer viel geringeren Fehlerquote im Vergleich zur manuellen Datenerfassung\u201c, erl\u00e4uterte Noga. \u201eWir helfen auch Automobilverk\u00e4ufern und -herstellern, die Preise auf dem Gebrauchtwagenmarkt genauer zu verstehen. Sie sind so in der Lage, historische Absatzdaten mit bildbasierten Informationen \u00fcber den aktuellen Fahrzeugzustand zu kombinieren. Unsere intelligenten Technologien setzen somit neue Ma\u00dfst\u00e4be, um von Daten zu Intelligenz zu gelangen.\u201c<\/p>\n Bei allen Bedenken gegen\u00fcber k\u00fcnstlicher Intelligenz wird leicht vergessen, welche gewaltigen M\u00f6glichkeiten sich ergeben, wenn diese Neuerungen kombiniert werden. Intelligente Bots nutzen Bildverarbeitung, um Dokumente zu bereinigen und damit\u00a0 maschinell besser lesbar zu machen. Sie k\u00f6nnen durch Texterkennung schnell Daten in gedruckten und handgeschriebenen Texten durchsuchen. Durch Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache k\u00f6nnen Dokumente klassifiziert oder auch eine semantische Suche durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n Zusammen k\u00f6nnen Menschen und Maschinen das Wachstum von Unternehmen entschieden vorantreiben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dialogorientierte Bots und robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) in Gesch\u00e4ftsanwendungen zu integrieren, bietet viele Vorteile. 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Mensch und Maschine<\/h2>\n