{"id":141122,"date":"2019-07-03T08:00:21","date_gmt":"2019-07-03T06:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=141122"},"modified":"2023-03-09T14:17:22","modified_gmt":"2023-03-09T13:17:22","slug":"idc-studie-2019-ki-software-wachstum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/07\/idc-studie-2019-ki-software-wachstum\/","title":{"rendered":"IDC-Studie 2019: KI-Software w\u00e4chst in Deutschland \u00fcberdurchschnittlich"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">In einer aktuellen Studie von IDC wurden deutsche Unternehmen zu ihren Pl\u00e4nen f\u00fcr den Einsatz von <a title=\"KI\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/leonardo\/machine-learning.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)<\/a> befragt. Ergebnis: Das Interesse ist stark gestiegen, aber weiter ausbauf\u00e4hig. Viele Firmen haben sich aber schon auf den Weg gemacht.<\/p>\n<p>Das Interesse an K\u00fcnstlicher Intelligenz ist bei deutschen Firmen stark gestiegen, doch der tats\u00e4chliche Einsatz ist nach wie vor begrenzt. Viele Firmen haben laut eigener Aussage aber Projekte in der Pipeline.<\/p>\n<p>Das ist das Ergebnis der Studie \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz in Deutschland 2019\u201c. F\u00fcr die Untersuchung des Beratungsunternehmens <a href=\"https:\/\/www.idc.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">IDC<\/a> wurden im April IT- und Fachentscheider in Deutschland aus 305 Organisationen mit mehr als 100 Mitarbeitern befragt, die K\u00fcnstliche Intelligenz evaluieren, pilotieren oder einsetzen.<\/p>\n<h2><strong>88 Prozent der Unternehmen planen aktuell ein KI-Projekt<\/strong><\/h2>\n<p>88 Prozent der von IDC f\u00fcr die Studie befragten Unternehmen und Organisationen planen die Umsetzung eines neuen KI-Projekts in den n\u00e4chsten zw\u00f6lf Monaten. Vor einem Jahr waren es lediglich 69 Prozent. Das bedeutet: Das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz hat in den vergangenen zw\u00f6lf Monaten weiter Fu\u00df gefasst in Deutschland.<\/p>\n<p>IDC betont die Ambitionen deutscher Firmen: \u201eUnternehmen, die einmal mit KI begonnen haben, entscheiden sich f\u00fcr weitere Projekte.\u201c IDC wertet das als \u201edeutlichen Beleg f\u00fcr den Nutzen der Technologie\u201c. Bislang haben laut Aussagen der befragten Unternehmen bis heute 41 Prozent KI-Projekte umgesetzt. Das ist ein Plus: 2018 waren es lediglich 27 Prozent.<\/p>\n<p>Die drei am h\u00e4ufigsten genannten KI-Businessziele und -Use Cases seien: Die Automatisierung von IT-Prozessen (34 Prozent), die Automatisierung von Sales- und Marketingprozessen (31 Prozent) sowie die Optimierung des Personaleinsatzes (30 Prozent).<\/p>\n<h2><strong>Abstand zu anderen L\u00e4ndern bei innovativen Technologien<\/strong><\/h2>\n<p>Der Blick auf andere westeurop\u00e4ische L\u00e4nder zeige, so IDC, dass Deutschland vielf\u00e4ltige Ma\u00dfnahmen ergreife, um zu L\u00e4ndern wie Gro\u00dfbritannien oder den skandinavischen L\u00e4ndern aufzuschlie\u00dfen. \u201eDas wird sicherlich nicht von heute auf morgen gelingen\u201c, meinen die Experten. Aber der Abstand zu den anderen Staaten werde sich nach \u00dcberzeugung der Experten bald weiter verringern.<\/p>\n<p>\u201eUnternehmen in Deutschland werden in Sachen KI mittelfristig zu ihren europ\u00e4ischen Peers aufschlie\u00dfen\u201c, sagt Matthias Zacher, der Projektleiter der Studie. \u201eUnsere Prognosen zeigen, dass KI-Software bis 2022 hierzulande j\u00e4hrlich durchschnittlich um 57 Prozent w\u00e4chst und damit deutlich \u00fcber dem westeurop\u00e4ischen Wachstum von 49 Prozent liegt.\u201c<\/p>\n<h2><strong>IT und Fachabteilungen ziehen an einem Strang<\/strong><\/h2>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz w\u00fcrde in der \u00d6ffentlichkeit, so IDC, bislang stark aus einer Technologieperspektive diskutiert. F\u00fcr Unternehmen und Organisationen stehe allerdings ganz klar der Businessnutzen im Vordergrund. Anhand der Studienergebnisse lasse sich eine Akzentverschiebung feststellen: W\u00e4hrend 2018 die Fachabteilungen bei der Planung von KI federf\u00fchrend waren, haben nun die IT-Abteilungen gemeinsam mit den Fachabteilungen diese Rolle \u00fcbernommen.<\/p>\n<p>KI-Projekte sind nach IDC Beobachtungen dann am erfolgreichsten, wenn Fachabteilungen und IT an einem Strang z\u00f6gen. Ebenfalls ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung: 32 Prozent der Unternehmen verf\u00fcgen \u00fcber Innovationscenter oder Labs f\u00fcr die Evaluierung und die Entwicklung geeigneter KI-L\u00f6sungen.<\/p>\n<h2><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz und ihre Anwendungsszenarien<br \/>\n<\/strong><\/h2>\n<p>Der Einsatz von KI basiert auf einer Vielzahl unterschiedlicher Anwendungsszenarien. Am h\u00e4ufigsten nutzen die befragten Unternehmen KI zur Texterkennung (57 Prozent), Spracherkennung (47 Prozent), Bilderkennung\/Bild-Klassifikation (43 Prozent), f\u00fcr \u00fcberwachtes Lernen (42 Prozent) sowie die Extraktion von Wissen (41 Prozent).<\/p>\n<p>Am Markt gibt es eine Vielzahl an KI-Plattformen, -Services und -Anbietern. F\u00fcr 60 Prozent der Befragten sind cloudbasierte KI-Services die bevorzugte Bereitstellungsform. Die Unternehmen nutzen sowohl KI-Services und KI-L\u00f6sungen Dritter, entwickeln aber zugleich eigene Algorithmen. In diesem Zusammenhang ist f\u00fcr 42 Prozent der Befragten auch Open Source eine Option f\u00fcr die Entwicklung eigener KI-Services.<\/p>\n<h2><strong>Welches sind die Vorreiterbranchen?<\/strong><\/h2>\n<p>Das gro\u00dfe Interesse an KI sei branchen\u00fcbergreifend. Allerdings seien die L\u00f6sungen noch nicht in allen Industriezweigen gleicherma\u00dfen im Einsatz. Vorreiter bei der Umsetzung sind demnach Versorger, Telekommunikationsunternehmen und Financial Services. Die Schlusslichter bilden die \u00f6ffentliche Verwaltung und Dienstleistungsunternehmen.<\/p>\n<p>\u201eWir sehen, dass immer mehr Referenzen zur Verf\u00fcgung stehen\u201c, sagt Zacher von IDC. \u201eAnwender und Anbieter profitieren dabei gleicherma\u00dfen von Cases aus der eigenen Branche, aber auch branchen\u00fcbergreifend er\u00f6ffnen sich zahlreiche neue Einsatzm\u00f6glichkeiten.\u201c<\/p>\n<p>Die meisten Unternehmen w\u00fcrden das Potenzial von KI aber noch nicht umfassend nutzen. 60 Prozent der Befragten betonen einerseits, dass eine digitale Transformation ohne K\u00fcnstliche Intelligenz nicht erfolgreich sein werde, andererseits nennen nur 30 Prozent Innovation als eines ihrer drei wichtigsten Businessziele. KI werde aktuell vorrangig zur Prozessoptimierung eingesetzt. Der Einsatz von KI zur Innovation oder Disruption k\u00e4men bei deutschen Unternehmen noch zu kurz, sagen die IDC-Experten.<\/p>\n<p>Wie kann Innovation die Optimierung von Prozessen unterst\u00fctzen? Das fragt sich Andreas Kerger, Global Head of Machine Learning Practice bei SAP. Wenn man einen bestehenden Prozess automatisiere, m\u00fcsse man ihn erst verstehen, aber eben auch \u00fcberlegen, ob dieser Prozess sinnvoll und notwendig sei und wie man ihn innovativer gestalten k\u00f6nne. Kerger: \u201eHier kommt intelligente Roboter-Prozess-Automatisierung ins Spiel. Es werden neue, innovative Prozesse eingef\u00fchrt.\u201c<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2018\/11\/sap-uebernimmt-contextor-robotergesteuerte-prozessautomatisierung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Roboter-Prozess-Automatisierung (RPA)<\/a> bedient sich der F\u00e4higkeit von\u00a0<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/w\/index.php?title=Softwareroboter&amp;action=edit&amp;redlink=1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Softwarerobotern<\/a> und kann \u00a0durch K\u00fcnstliche Intelligenz getriebenen Arbeiter einbeziehen, um eine menschliche Interaktion mit Benutzerschnittstellen von Softwaresystemen nachzuahmen. RPA entlastet Anwender von Gesch\u00e4ftssoftware bei repetitiven T\u00e4tigkeiten.<\/p>\n<p>Dies wird mit interaktiven Anwendungs-Assistenten und eigenst\u00e4ndige Bots umgesetzt, die innerhalb und zwischen verschiedenen Anwendungen agieren k\u00f6nnen. Diese Assistenten k\u00f6nnen beispielsweise auch \u00fcber nat\u00fcrliche Sprache gesteuert werden und er\u00f6ffnen somit ganz neue M\u00f6glichkeiten, wie man Prozesse innovativ optimieren kann.<\/p>\n<h2><strong>KI- und Machine Learning-Fachkr\u00e4fte fehlen<\/strong><\/h2>\n<p>Fehlende Fachkr\u00e4fte bremsen laut IDC die KI-Aktivit\u00e4ten in vielen Unternehmen aus. 38 Prozent der befragten Firmen gaben einen Mangel an Experten als \u201edie gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrde f\u00fcr die Umsetzung von Projekten\u201c an. IDC geht davon aus, dass sich die Situation kurzfristig auch nicht entspannen werde. Seit der letzten Bestandsaufnahme habe sich nicht viel getan.<\/p>\n<p>Dank vorbereiteter Services und integrierter Tools k\u00f6nne man die Maschine Learning Projekte nicht nur mit Data Scientists angehen, sagt Kerger von SAP. \u201eWir stellen alles N\u00f6tige als Cloud-Service zur Verf\u00fcgung. So kann man auch im eigenen Unternehmen ganz anders skalieren.\u201c<\/p>\n<h2><strong>Zweifel an der Reife von KI <\/strong><\/h2>\n<p>Ein weiteres Problem laut Studie: Sowohl in IT- als auch Fachabteilungen best\u00fcnden gegen\u00fcber KI nach wie vor Vorbehalte. Zweifel an der Reife von KI blieben bestehen. Hier habe sich in den vergangenen zw\u00f6lf Monaten auch nicht viel bewegt. Dieses Argument will IDC aber nicht gelten lassen. Es k\u00f6nne relativ schnell durch die Evaluierung von Business Cases und Projekten widerlegt werden. Schlie\u00dflich gehe es um reale Businessanforderungen und existierende L\u00f6sungsszenarien.<\/p>\n<h2><strong>KI wird sich mittelfristig durchsetzen<\/strong><\/h2>\n<p>Fazit: Das Potenzial von KI werde die IT- und Fachabteilungen in den n\u00e4chsten zwei bis drei Jahren umfassend besch\u00e4ftigen. IDC ist davon \u00fcberzeugt, dass mittelfristig alle Unternehmen und Organisationen KI in den verschiedensten Auspr\u00e4gungen nutzen werden.<\/p>\n<p>Die Unternehmen st\u00fcnden jetzt vor der Herausforderung, umfassendes Know-how aufzubauen, um aus KI einen h\u00f6heren Mehrwert zu generieren. Daf\u00fcr m\u00fcsse es vorrangig als Business-Thema begriffen werden. Zudem sollten IT- und Fachabteilungen KI-Projekte Hand in Hand vorantreiben.<\/p>\n<p>Immer mehr Unternehmen in Deutschland betrachteten KI \u201eals sinnvollen und praktikablen Ansatz sowie starken Enabler zur Verbesserung ihrer Gesch\u00e4ftsprozesse\u201c. KI erm\u00f6glicht laut IDC-Experten aber noch viel mehr: Die Freisetzung von Kreativit\u00e4t, die Modellierung von Ideen und die Beschleunigung von Innovationen.<\/p>\n<h2><strong>Vision: Das intelligente Unternehmen <\/strong><\/h2>\n<p>\u201eDie integrierten L\u00f6sungen in unseren SAP-Anwendungen, erm\u00f6glichen den Kunden mit <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/leonardo\/machine-learning.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Machine Learning<\/a>, v\u00f6llig neue Dinge umzusetzen\u201c, sagt KI-Experte Kerger von SAP. \u201eUnsere Vision ist das intelligente Unternehmen, wo man mit Machine Learning neue Kunden gewinnen und die Produktivit\u00e4t steigern kann.\u201c<\/p>\n<p>\u201eWir haben in der Beratung Service-Angebote f\u00fcr alle Themen zur End-to-End-Umsetzung von K\u00fcnstlicher Intelligenz, in unseren Produkten und in unserer Plattform &#8211; von der Planung bis zur schnellen Umsetzung\u201c, so SAP-KI-Experte Kerger weiter.<\/p>\n<p>Gro\u00dfe Nachteile in puncto Kundenzufriedenheit und Produktivit\u00e4tssteigerung h\u00e4tten \u00fcber kurz oder lang alle, die KI nicht einsetzten: \u201eWenn man das Thema nicht angeht, bleibt man hinter der Konkurrenz zur\u00fcck\u201c, sagt Kerger. KI-Projekte k\u00f6nnten aber auch, so Kerger, genauso wie andere IT-Projekte scheitern.<\/p>\n<p>\u201eMan braucht klare Erfolgskriterien, die man vorher definieren muss. Man braucht Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die momentane Lage im Prozess und welche Verbesserungen erreicht werden sollen. Und man sollte die Kriterien nicht nur komplett am Thema KI ausrichten\u201c, r\u00e4t Kerger. \u201eEs ist besser, wenn man den Erfolg des Gesamtprozessergebnisses ber\u00fccksichtigt. Also: Nicht nur allein zum Beispiel die Erkennungsrate einer Bilderkennung, sondern, wie kann die Bilderkennung den Prozess insgesamt beschleunigen, sicherer und robuster machen.\u201c<\/p>\n<h2><strong>Die gr\u00f6\u00dften H\u00fcrden f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-141154\" src=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2019\/07\/idc_ki_picture1-1024x588.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"344\" \/><\/p>\n<p><small>N = 305 Unternehmen, Abbildung gek\u00fcrzt<\/small><\/p>\n<p><small>Quelle: IDC, 2019<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einer aktuellen Studie von IDC wurden deutsche Unternehmen zu ihren Pl\u00e4nen f\u00fcr den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) befragt. 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