{"id":139274,"date":"2019-03-20T09:00:55","date_gmt":"2019-03-20T08:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=139274"},"modified":"2019-03-19T15:51:25","modified_gmt":"2019-03-19T14:51:25","slug":"machine-learning-grosskonzerne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/03\/machine-learning-grosskonzerne\/","title":{"rendered":"Machine Learning: KI auf dem Vormarsch in Gro\u00dfkonzernen"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">Papiergebundene Prozesse automatisieren \u2013 das ist heutzutage wahrlich keine bahnbrechende Idee mehr. <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/leonardo\/machine-learning.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen<\/a> bringen jedoch frischen Wind in ein altbekanntes Konzept und bieten Unternehmen neue Gesch\u00e4ftschancen. Hier sind die KI-Prognosen von IDC.<\/p>\n<p>Bis 2022 sollen die folgenden drei <a href=\"https:\/\/www.idc.com\/getdoc.jsp?containerId=WC20181030\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Prognosen des Analystenhauses IDC<\/a> bereits Realit\u00e4t sein:<\/p>\n<ul>\n<li>60 Prozent der 2.000 gr\u00f6\u00dften Unternehmen der Welt werden KI einsetzen.<\/li>\n<li>KI wird daf\u00fcr sorgen, dass Altdaten, operative Echtzeitdaten und Daten von Drittanbietern in mehr als 50 Prozent der Arbeitsabl\u00e4ufe in Unternehmensanwendungen effektiver genutzt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<li>Die Zahl der <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2018\/09\/maschinelles-lernen-beispiele\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">automatisierten Prozesse in Unternehmen<\/a> wird in den n\u00e4chsten drei Jahren um 50 Prozent ansteigen, da \u00fcber Workflows f\u00fcr KI und maschinelles Lernen immer mehr Gesch\u00e4ftsdaten verarbeitet werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/events.sap.com\/teched\/en\/session\/41956\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">In diesem Video-Interview<\/a> von der <a href=\"https:\/\/events.sap.com\/teched\/en\/sessions.aspx?view=withoutfilters&amp;SessionType=Highlights&amp;Year=2018\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">51风流TechEd<\/a> mit Dr. Matthias Sessler, Technical Enablement Lead f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/products\/machine-learning-foundation.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">51风流Leonardo Machine Learning Foundation<\/a>, wird deutlich, wie Softwareentwickler intelligente Gesch\u00e4ftsprozesse erm\u00f6glichen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"270\" src=\"https:\/\/events.sap.com\/embed\/pym9cr3l\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2><strong>Fortschritt durch maschinelles Lernen<\/strong><\/h2>\n<p>In einer Demo stellte Sessler Objekt- und Bilderkennung in Kombination mit Szenentexterkennung und optischer Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) vor. Diese Funktionen sind nur drei von 23 einsatzfertigen Services, die im Rahmen der <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/machine-learning-foundation.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">51风流Leonardo Machine Learning Foundation<\/a> zur Verf\u00fcgung stehen. Die Objekt- und Bilderkennung erkennt automatisch Objekte in Bildern, etwa einen Bus wie in Sesslers Beispiel. Dabei kommt oftmals auch Szenentexterkennung zur Anwendung, die Details wie den Namen der Bushaltestelle und die Buslinie erfasst.<\/p>\n<p>\u201eDank Smartphones ist es kinderleicht, ein Foto zu machen. Entwickler brauchen allerdings die notwendigen Werkzeuge, um Funktionen f\u00fcr maschinelles Lernen zu entwickeln, die diese Bilder und Texte dann auf sinnvolle Weise auswerten\u201c, erl\u00e4uterte Sessler. \u201eWir haben unsere intelligenten Services in drei Deep-Learning-Modelle aufgeteilt: Bildbasierte Dienste erkennen, was jemand sieht und k\u00f6nnen Texte aus Bildern extrahieren; textbasierte Dienste verstehen die Texte; sprachbasierte Dienste wandeln Sprache in Text und Text in Sprache um. Die Software versteht die Semantik der Daten und zieht die relevanten Informationen heraus.\u201c<\/p>\n<h2><strong>K\u00fcnstliche neuronale Netze f\u00fcr Deep Learning<\/strong><\/h2>\n<p>Auf den ersten Blick scheint KI nur Vorteile zu bieten, die bereits seit Jahren bekannt sind \u2013 etwa die Automatisierung von Routineaufgaben und manuellen Arbeitsschritten. Die Wirklichkeit sieht jedoch anders aus, denn trotz der immer weiter fortschreitenden Digitalisierung sind in Unternehmen noch immer viel zu viele papiergebundene Arbeitsabl\u00e4ufe an der Tagesordnung. \u00c4hnlich wie KI und maschinelles Lernen sorgen OCR und Texterkennung in Bildern daf\u00fcr, dass Daten aus allen m\u00f6glichen Bereichen jederzeit und \u00fcberall in ein k\u00fcnstliches neuronales Netz geladen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>\u201eOCR ist ideal f\u00fcr viele Gesch\u00e4ftsprozesse, die papiergebundene Elemente enthalten, zum Beispiel Hotelrechnungen f\u00fcr die Reise- und Spesenabrechnung\u201c, so Sessler. \u201eMithilfe von maschinellem Lernen ist es m\u00f6glich, Texte und zweidimensionale Positionsinformationen auf Papier und in Bildern auszulesen und diese Daten automatisch in ein neuronales Netzwerk zu \u00fcbertragen. In Bezug auf die Prozesse im Finanz- oder Personalwesen und anderen Abteilungen eines Unternehmens bringt dies enorme Vorteile.\u201c<\/p>\n<h2><strong>IDC sieht gro\u00dfes Potenzial in KI<\/strong><\/h2>\n<p>Anstatt m\u00fchsam Belege \u00fcber die entstandenen Hotel- und Taxikosten zu sammeln und einzureichen, k\u00f6nnen Gesch\u00e4ftsreisende einfach die Rechnungen fotografieren. Die abfotografierten Belege werden dann vom System automatisch analysiert und weiterverarbeitet. Maschinelles Lernen sorgt insbesondere im Transportwesen und in der Logistik f\u00fcr erhebliche Zeitersparnis. Reedereien etwa k\u00f6nnen OCR einsetzen, um detaillierte Auftragsinformationen aus einem Konnossement auszulesen und dabei automatisch einen Bezug zu relevanten Gesch\u00e4ftsprozessen herzustellen. Servicetechniker im Au\u00dfendienst k\u00f6nnen mit einem OCR-f\u00e4higen Smartphone ein Bild von den zu reparierenden Anlagen machen und so sofort die Modellnummer erfassen. Wenn Mitarbeiter in der Lage sind, schnell die richtigen Ressourcen zu finden \u2013 egal ob es sich dabei um Dokumente oder zust\u00e4ndige Teams handelt \u2013, k\u00f6nnen sie Probleme schneller l\u00f6sen und das Kundenerlebnis optimieren.<\/p>\n<p>Laut Experten des Analystenhauses IDC wird KI ein ebenso integraler Bestandteil von L\u00f6sungen werden wie die Benutzungsoberfl\u00e4che. Sie prognostizieren, dass KI-f\u00e4hige Benutzungsoberfl\u00e4chen und Prozessautomatisierung bis 2024 ein Drittel der bildschirmorientierten Anwendungen ersetzen werden und so eine <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2018\/12\/ki-und-maschinelles-lernen-prozesse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">intelligenten Revolution<\/a> f\u00fcr Unternehmen und Kunden einl\u00e4uten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Papiergebundene Prozesse automatisieren \u2013 das ist heutzutage wahrlich keine bahnbrechende Idee mehr. 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