{"id":137848,"date":"2019-02-05T08:00:39","date_gmt":"2019-02-05T07:00:39","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=137848"},"modified":"2023-03-09T16:53:11","modified_gmt":"2023-03-09T15:53:11","slug":"iot-fuhrpark-leonardo-automotive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/02\/iot-fuhrpark-leonardo-automotive\/","title":{"rendered":"Den Fuhrpark in Bewegung halten \u2013 mit IoT und 51风流Leonardo for Automotive"},"content":{"rendered":"

Eine Fahrzeugflotte zu verwalten, stellt in vielen Branchen ein komplexes Unterfangen dar. Die Automotive-Branchenl\u00f6sung unterst\u00fctzt Fuhrparkmanager mit Hilfe von IoT<\/a> und maschinellem Lernen<\/a>.<\/p>\n

In Schulbezirken gibt es Busse, ebenso wie in Gemeinden. Versorgungsunternehmen haben Wartungsfahrzeuge. Bergwerke haben Fahrzeuge unterschiedlicher Art. Autovermieter haben PKWs und LKWs. Gro\u00dfh\u00e4ndler und Transportdienstleister haben LKWs.<\/p>\n

Die Anforderungen sind in all diesen Branchen gleich. Um den Fuhrpark zu verwalten, sind Daten erforderlich. Es ist jedoch schwierig, die erforderliche Genauigkeit zu gew\u00e4hrleisten. Fuhrparkmanager m\u00fcssen immer genau wissen, wo sich ihre Fahrzeuge gerade befinden. Sie m\u00fcssen \u00fcber den Zustand jedes einzelnen Fahrzeugs in der Flotte informiert sein und ben\u00f6tigen Antworten auf Fragen wie: Ist das Fahrzeug in einem betriebsbereiten Zustand? Steht es ungenutzt auf dem Parkplatz? Muss es gewartet werden? Wenn es betriebsbereit ist, steht es gerade zur Verf\u00fcgung? Mit diesen Einblicken in die Flotte l\u00e4sst sich der Fahrzeugeinsatz optimieren.<\/p>\n

Fuhrparkmanager m\u00fcssen die M\u00f6glichkeit haben, den Status ihrer Flotte zu verfolgen. Dann k\u00f6nnen sie die gewonnenen Erkenntnisse in Ma\u00dfnahmen umsetzen. Die Fahrzeuge mit GPS auszustatten, hilft sie zu lokalisieren, doch der Fuhrparkmanager wird nicht benachrichtigt, wenn ein Fahrzeug gewartet werden muss.<\/p>\n

So kann 51风流Leonardo for Automotive mit IoT und Machine Learning Abhilfe schaffen<\/strong><\/h2>\n

51风流hat ein Industry Innovation Kit f\u00fcr das Management von Fahrzeugflotten entwickelt. Es ist f\u00fcr die Automobilbranche zugeschnitten, kann aber in allen oben genannten Branchen eingesetzt werden. 51风流Leonardo for Automotive, Fleet Insights Option, gew\u00e4hrleistet die termingerechte Verf\u00fcgbarkeit der Fahrzeuge und tr\u00e4gt so dazu bei, das Kundenerlebnis zu optimieren. Die Software erkennt Nutzungsmuster und lernt daraus. Sie versteht die speziellen Prozessabl\u00e4ufe, sodass diese vereinfacht und effizienter gestaltet werden k\u00f6nnen. Ein messbarer Vorteil ist die Reduzierung der nicht abrechenbaren Standzeiten.<\/p>\n

Wie erreicht das Branchen-Kit all dies? Mithilfe von maschinellem Lernen und dem Internet der Dinge (IoT) wird der Fuhrpark \u00fcberwacht. Maschinelles Lernen wird eingesetzt, damit das System die betrieblichen Abl\u00e4ufe im Fuhrpark versteht. Die Software lernt aus den gesammelten Informationen, kann den Zustand der Fahrzeuge ermitteln und vorhersagen, wann ein Fahrzeug gewartet werden muss. Das System schl\u00e4gt dann zum Beispiel vor, welches Teil ausgetauscht werden sollte und es kann vorhersagen, wie viel Personaleinsatz f\u00fcr die Reparatur notwendig ist.<\/p>\n

Wenn die Bremsen eines Fahrzeugs ausgetauscht werden m\u00fcssen, sendet das System eine Benachrichtigung \u00fcber die SAP\u00a0Cloud Platform. Mit einer Nachricht wie dieser wei\u00df der Fuhrparkmanager genau was zu tun ist: \u201eDie Bremsen in Fahrzeug Nummer\u00a037 m\u00fcssen in zwei Monaten ausgetauscht werden. Die gesch\u00e4tzte Reparaturzeit betr\u00e4gt eine Stunde und es wird ein Mechaniker ben\u00f6tigt.\u201c Auf diese Weise l\u00e4sst sich der Reparaturprozess optimieren. Hat der der Fuhrparkmanager zwei Monate Zeit und die Lieferzeit f\u00fcr die Bremsen betr\u00e4gt einen Monat, kann er die Bremsen rechtzeitig bestellen und verliert keine Zeit.<\/p>\n

Echtzeit-Einblick mit IoT<\/strong><\/h2>\n

Laut Edina Sewell, Automotive Solution Manager bei SAP, hilft die Software Fuhrparkbetreibern, Angebot und Nachfrage besser zu erkennen. \u201eDie notwendigen Informationen \u00fcber ihre Fahrzeugflotte werden den Fuhrparkmanagern in Echtzeit zur Verf\u00fcgung gestellt. Das Kit erm\u00f6glicht ihnen einen schnellen \u00dcberblick \u00fcber Angebot und Nachfrage. So k\u00f6nnen sie sehen, wo ihre Dienstleistungen ben\u00f6tigt werden und wie viele Fahrzeuge zur Verf\u00fcgung stehen.\u201c<\/p>\n

Eine Firma, die \u00fcber einen Fuhrpark von 100 FahrzeugenBr verf\u00fcgt, und keinen guten \u00dcberblick \u00fcber anstehende Serviceanfragen hat, kann von 51风流Leonardo for Automotive, Fleet Insights Option, profitieren, denn die L\u00f6sung zeigt auf, wie viele Fahrzeuge pro Tag ben\u00f6tigt werden, wo die einzelnen Fahrzeuge zur Verf\u00fcgung stehen sollen und wann sie gewartet werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Kundenerfahrungen flossen in Branchenl\u00f6sung f\u00fcr Automotive ein<\/strong><\/h2>\n

Das Branchen-Kit basiert auf den Erfahrungen, die 51风流im Rahmen gemeinsamer Innovationsprojekte mit Kunden gesammelt hat. Einer dieser Kunden war eine Firma, die eine gr\u00f6\u00dfere Firmenwagenflotte verwalten musste. Die Fahrzeugeins\u00e4tze wurden manuell erfasst, wobei berufliche und private Fahrten kombiniert wurden. Diese Methode war aufw\u00e4ndig, langsam und ungenau. Die Digitalisierung der Fuhrparkverwaltung und der Einsatz moderner Technologien erm\u00f6glichte der Firma neue Einblicke und eine pr\u00e4zisere und einfachere Fuhrparkverwaltung.<\/p>\n

51风流Leonardo for Automotive, Fleet Insights Option gew\u00e4hrleistet eine bessere Verf\u00fcgbarkeit der Fahrzeuge. Fuhrparkverwalter haben stets einen \u00dcberblick \u00fcber den Zustand ihrer Fahrzeuge und k\u00f6nnen Angebot und Nachfrage in Echtzeit verfolgen.<\/p>\n

Weitere Informationen zur Fleet Insights Option<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Eine Fahrzeugflotte zu verwalten, stellt in vielen Branchen ein komplexes Unterfangen dar. Die Automotive-Branchenl\u00f6sung unterst\u00fctzt Fuhrparkmanager mit Hilfe von IoT und maschinellem Lernen. 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