{"id":135310,"date":"2019-01-03T08:00:32","date_gmt":"2019-01-03T07:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=135310"},"modified":"2021-10-29T19:38:07","modified_gmt":"2021-10-29T17:38:07","slug":"future-finance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2019\/01\/future-finance\/","title":{"rendered":"Future Finance: Auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen"},"content":{"rendered":"

Wie sieht sie aus, die Zukunft der Finanzfunktion? Klar ist: Die Digitalisierung wird gerade in den klassischen Bereichen von Accounting bis Treasury<\/a> einiges ver\u00e4ndern. Namhaften Unternehmensberatungen zufolge lassen sich mehr als 50 Prozent der entsprechenden T\u00e4tigkeiten automatisieren.<\/p>\n

Zugleich sind Unternehmen mit zahlreichen weiteren Disruptionen der Digitalisierung konfrontiert, die sich teils massiv auf Gesch\u00e4ftsmodelle und Wertsch\u00f6pfungsketten auswirken. F\u00fcr CFOs ist diese Situation eine Chance. Die Finanzfunktion hat damit n\u00e4mlich die M\u00f6glichkeit, bei der strategischen Neuausrichtung des Unternehmens voranzugehen und zum Vorreiter digitaler Innovation zu werden.<\/p>\n

Evolutionsstufen der Finanztransformation<\/strong><\/h2>\n

Wichtig ist dabei, das Fundament f\u00fcr eine nachhaltige Automatisierungsstrategie zu legen. Dies bedeutet, die bestehenden Prozesse zu hinterfragen und wo m\u00f6glich zu vereinfachen und zu standardisieren. Darauf aufbauend k\u00f6nnen L\u00f6sungen aus den Feldern Machine Learning und Robotics sowie digitale Assistenzsysteme ihr volles Potenzial ausspielen. Damit eine neu ausgerichtete Finanzfunktion aber auch optimiert steuern kann, muss die Transformation \u00fcber den Finanzbereich selbst hinausgehen und letztlich das gesamte Unternehmen \u201eintelligent\u201c werden \u2013 angefangen von kundenbezogenen Prozessen aus Marketing und Vertrieb \u00fcber die interne Logistik bis hin zur Beschaffung. Letztlich liegen die entscheidenden Effizienzpotenziale in den Querschnittsprozessen und den wertsch\u00f6pfenden Bereichen. Der CFO, als Verantwortlicher f\u00fcr Effektivit\u00e4t und Effizienz im Gesamtunternehmen, treibt die Innovation damit \u00fcber den eigenen Bereich hinaus.<\/p>\n

\u201eOptimierte Verkrustung\u201c oder Innovation?<\/strong><\/h2>\n

Die neuesten Tools f\u00fcr Machine Learning und Co. bringen wenig, wenn vorher nicht die Grundlagen gelegt wurden. Denn: Wer veraltete, inkonsistente und heterogene Prozesse automatisiert, erzielt kaum Mehrwert. Stattdessen verfestigt man bestehende Ineffizienzen nur tiefer im Unternehmen. \u201eOptimierte Verkrustung\u201c statt Innovation ist die Folge.<\/p>\n

Das intelligente ERP-System 51风流S\/4HANA vereinfacht und integriert daher umfassend, f\u00fchrt Prozessausf\u00fchrung und -\u00fcberwachung zusammen und schafft damit die Basis f\u00fcr eine erkenntnisbezogene Unternehmenssteuerung in Echtzeit. Auf dieser Grundlage aufsetzend, wird dann k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in die Prozesse eingebettet.<\/p>\n

Intelligenz ist mehr als Automatisierung<\/strong><\/h2>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz bedeutet dabei weit mehr als die Automatisierung einfacher Routineaufgaben. Inzwischen lassen sich auch komplexe T\u00e4tigkeiten und Entscheidungsprozesse durch KI unterst\u00fctzen. Entscheidend ist, nicht nur einzelne Prozessfragmente zu betrachten, sondern den gesamten End-to-End-Prozess \u2013 beispielsweise in den Bereichen Order-to-Cash, Procure-to-Pay<\/a> und Record-to-Report.<\/p>\n

Was das konkret bedeutet, zeigt ein n\u00e4herer Blick auf das Beispiel des Order-to-Cash-Prozesses. KI kann hier schon in den vertriebsseitigen Prozessschritten mit pr\u00e4diktiven Risikoabw\u00e4gungen sowie intelligenten Preis- und Rabattierungsmethoden unterst\u00fctzen. Per Machine Learning verarbeiten die Systeme auch unstrukturierte Zahlungsavisen automatisch und weisen eingehende Zahlungen treffsicher offenen Posten zu. Selbst Collection- und Dispute-Prozesse lassen sich KI-gest\u00fctzt optimieren. Und mit einer integrierten Plattform stehen alle Informationen automatisch f\u00fcr den intelligenten Liquidit\u00e4tsforecast zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n

Das macht den Mitarbeiter der Finanzabteilung nicht \u00fcberfl\u00fcssig, sein Rollenbild \u00e4ndert sich allerdings wesentlich. In operative Prozesse greift er k\u00fcnftig nur noch in steuerungsrelevanten Situationen ein. Intelligente Mustererkennung sorgt daf\u00fcr, dass der Mitarbeiter automatisch \u00fcber relevante Ausrei\u00dfer im zu erwartenden Gesch\u00e4ftsverlauf informiert wird. Digitale Assistenzsysteme helfen ihm in der Abarbeitung. Dazu z\u00e4hlen beispielsweise Chatbots, die Entscheidungsalternativen und Kontextinformationen pr\u00e4sentieren.<\/p>\n

Der Finanzbereich als Ausgangspunkt f\u00fcr ein intelligentes Unternehmen<\/strong><\/h2>\n

Eine Finanzfunktion, die diese neuen Chancen nutzt, kann eine wichtige Vorreiterfunktion im Unternehmen einnehmen. Mit einer intelligenten Plattform, l\u00e4sst sich das Tempo der Transformation individuell anpassen. Die Wandlung zum intelligenten Unternehmen kann also schrittweise erfolgen. Gleichzeitig gew\u00e4hrleistet das Denken in End-to-End-Prozessen, dass diese Ver\u00e4nderung konsistent bleibt \u2013 und vor allem: nachhaltig Nutzen stiftet.<\/p>\n

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