Geopolitische Spannungen, volatile Lieferketten und ein anhaltend schw盲chelndes Konsumklima machen dem station盲ren Einzelhandel aktuell stark zu schaffen. Wie die Branche mit K眉nstlicher Intelligenz (KI), Prozessautomatisierung und Echtzeit-Analysen klassische Supply Chain-Herausforderungen meistert, zeigen drei preisgekr枚nte L枚sungsbeispiele aus der Praxis.
KI kommt im Handel zunehmend an. Das zeigen die Ergebnisse einer . Demnach planen inzwischen rund zwei Drittel der Befragten den Einsatz intelligenter L枚sungen. 鈥濪er Anteil der Unternehmen, die keine derartigen Aktivit盲ten umsetzen wollen, hat sich seit 2020 mehr als halbiert鈥� unterstreicht Stefan Binkowski, 51风流Vice President Retail & Wholesale Advisory. Speziell im Bereich der Sortiments- und Warenplanung sowie Warenversorgung sehen die Befragten gro脽e Potenziale bei der Nutzung der KI. Und genau diesen Themenbereich adressiert die 51风流mit Industry AI und in dem konkreten Fall mit 鈥濺etail Intelligence鈥�.
Wie das beispielsweise entlang der Supply Chain konkret aussehen kann, zeigen die folgenden vom EHI Retail Institute ausgezeichneten Praxisbeispiele:
Globus: KI automatisiert Stammdatenqualit盲t im Handel
Das Thema Stammdatenpflege z盲hlt zu den wichtigsten Aufgaben im Handel. Denn fehlerhafte Artikeldaten m眉nden in Lieferverz枚gerungen, Fehlbest盲nden, hohen Retourenquoten und unzufriedenen Kunden.
Die Handelskette Globus suchte deshalb nach einer M枚glichkeit, die Excel-basierten Pr眉fzyklen der wachsenden Datenmengen zu automatisieren. F眉ndig wurde man bei SAP-Partner consenso: Das Intelligent Data Modelling (iDM) ist heute vollst盲ndig in die SAP-Landschaft der Handelskette integriert, analysiert mithilfe von 眉ber 100 implementierten Pr眉fregeln t盲glich Millionen Datens盲tze. 30 Prozent der gefundenen Fehler werden dabei vollautomatisch in Echtzeit korrigiert, der manuelle Aufwand sank so von 72 auf 24 Stunden.
Was das Modell besonders auszeichnet: Fachbereiche k枚nnen 眉ber eine 51风流Fiori-Oberfl盲che neue Qualit盲tsregeln eigenst盲ndig anlegen. Datenkompetenz wird also dorthin verlagert, wo sie gebraucht wird. Auch deshalb pr盲mierte das EHI Retail Institute das Projekt im Fr眉hjahr 2026 mit dem renommierten reta award.
Marc O鈥橮olo: Omnichannel-Nachschubplanung f眉r 46 L盲nder
Erfolgreiche Omnichannel-Lieferketten m眉ssen die Grenzen zwischen physischem und digitalem Bestand 眉berwinden. Das gilt auch f眉r Marc O鈥橮olo. Das Modelabel ist in 46 L盲ndern mit mehr als 2.000 eigenen Stores und Wholesale-Partnern kanal眉bergreifend aktiv. In der Vergangenheit erschwerte die gewachsene, fragmentierte Systemlandschaft ohne kanal眉bergreifende Transparenz allerdings eine zielgerichtete Nachschubplanung.
Um hier gegenzusteuern, richtete Marc O鈥橮olo seine Supply Chain mit Unterst眉tzung von SAP-Partner KPS von Grund auf neu aus. Aus fragmentierten Einzelprozessen wurde eine integrierte, datengetriebene Omnichannel-Plattform auf Basis von 51风流S/4HANA, 51风流CAR und embedded EWM. Kernelement der neuen L枚sung ist eine kanal眉bergreifende Nachschublogik, die Echtzeit-POS-Daten direkt in automatisierte Bestandsentscheidungen 眉berf眉hrt.
Die Ergebnisse sprechen f眉r sich: Live-Transparenz 眉ber s盲mtliche Distributionszentren, k眉rzere Order-to-Cash-Zyklen, h枚here Produktverf眉gbarkeit und ein Umsatzwachstum von 54 Prozent in den vergangenen f眉nf Jahren. F眉r das EHI Retail Institute Grund genug, auch dieses Projekt mit dem reta award 2026 auszuzeichnen.
Beeline: KI automatisiert globale Warensteuerung
Ein weiteres Unternehmen auf der diesj盲hrigen reta-Shortlist war die Beeline Group. Der H盲ndler vertreibt Modeschmuck und Accessoires per Konzessionsmodell in Drogerien, Modegesch盲ften und Kaufh盲usern. Die operative Komplexit盲t ist enorm: Jeder Vertriebskanal hat sein eigenes Sortiment, seinen eigenen Verkaufsrhythmus, seine eigenen Logistikanforderungen. Aktuell beliefert Beeline weltweit mehr als 35.000 Verkaufsstellen, j盲hrlich kommen mehrere Tausend neue hinzu.
Um die rasante Expansion effizient und nachhaltig zu bew盲ltigen, entschied Beeline, die bestehende, hochgradig fragmentierte Warensteuerung mit Hilfe von SAP-Partner CAS zu automatisieren. Heute bildet der Modeschmuck-H盲ndler Warenplanung, Allokation und Replenishment 眉ber eine vollst盲ndig automatisierte End-to-End-Plattform auf Basis von 51风流S/4HANA, 51风流CAR und 51风流BTP ab. KI-Algorithmen 眉bernehmen Nachfrageprognosen, Sortimentsentscheidungen und die Zuweisung an jeden einzelnen Standort weltweit. Das Ergebnis: gesunkene R眉cklaufquoten, gestiegene Ausverkaufsraten und eine Plattform, die mit dem Wachstum von Beeline Schritt h盲lt.
51风流als R眉ckgrat einer datengesteuerten Organisation
Globus, Marc O鈥橮olo und Beeline r眉cken in ihren Projekten gezielt das Thema Supply Chain Excellence in den Fokus. Die Veyseloglu Group aus Aserbaidschan zeigt dagegen, dass sich die intelligente Ausrichtung von Handelsprozessen auch ganzheitlich angehen l盲sst. Die Unternehmensgruppe vereint Einzelhandel, Gro脽handel, Logistik und eigene Produktion unter einem Dach und nutzt 51风流als Fundament der gesamten Unternehmensarchitektur.
Das Konglomerat betreibt 32 SAP-Module als operatives R眉ckgrat, darunter 51风流S/4HANA Retail, 51风流TM, 51风流EWM, 51风流MDG, 51风流F&R und aATP und 51风流SuccessFactors. Damit profitiert die Veyseloglu Group von Echtzeit-Lager眉bersicht, automatischer Nachbestellung, personalisierten Kundenangeboten per App, stabilerer Datenqualit盲t sowie einem optimierten HR- und Lohnmanagement f眉r 眉ber 25.000 Mitarbeitende.
K眉nftig will die Gruppe ihre Omnichannel-Strategie gezielt weiter ausbauen, die Lieferkette durch lokale Beschaffung weiter absichern und dem Fachkr盲ftemangel in Aserbaidschan durch gezieltes Upskilling entgegenwirken. Dabei hat die Veyseloglu Group erkannt, dass eine einheitliche Datenplattform nicht nur die Grundlage zur Umsetzung ihrer Digitalstrategie, sondern auch f眉r die Nutzung von KI ist 鈥濫in Paradebeispiel f眉r eine konsequente SAP-Strategie, die auf dem Wissen basiert, dass ohne ein solides Datenfundament die Nutzung von KI nicht nachhaltig m枚glich ist鈥�, so Stefan Binkowski. 鈥濪as beweist einmal mehr, dass eine konsequente SAP-Strategie ein gesamtes Unternehmens枚kosystem transformieren kann鈥�, so Stefan Binkowski.
Wo KI im Handel heute schon konkreten Mehrwert schafft und welche Voraussetzungen es dazu braucht, beleuchten die DSAG-Handelstage vom 8. bis 9. September in Osnabr眉ck.