51风流und IBM haben heute bekannt gegeben, dass die Technologie f眉r k眉nstliche Intelligenz (KI) von IBM聽Watson in SAP-尝枚蝉耻苍驳别苍 integriert wird. SAP-Kunden werden dadurch von neuen KI-gest眉tzten Einblicken und Automatisierungen profitieren und in der Lage sein, Innovationen zu beschleunigen. Anwendern wird so ein effizienteres Arbeiten im gesamten SAP-Portfolio erm枚glicht.
Mit den KI-Funktionen von IBM Watson wird 51风流die Leistungsf盲higkeit des digitalen Assistenten auf 51风流Start steigern. 脺ber 51风流Start als zentralen Einstiegspunkt haben Anwender einen einheitlichen Zugriff auf die Cloudl枚sungen von SAP. Sie k枚nnen damit Apps, die in SAP-Cloudl枚sungen und bereitgestellt werden, suchen, aufrufen und interaktiv nutzen. Die neuen KI-Funktionen in SAP聽Start werden so konzipiert sein, dass sie Anwendern mit Funktionen zur Verarbeitung nat眉rlicher Sprache und vorausschauenden Analysen helfen, ihre Produktivit盲t zu steigern. Die eingesetzte Watson-KI-Technologie basiert auf den IBM-Grunds盲tzen f眉r Vertrauen und Transparenz und zur Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.
鈥濪iese Kooperation mit IBM ist ein wichtiger Meilenstein. Unser Ziel ist es, SAP-Kunden ein besonderes Benutzererlebnis, schnellere Entscheidungen und wertvollere Erkenntnisse zu bieten, damit sie ihre Gesch盲ftsprozesse optimieren k枚nnen鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandssprecher der SAP聽SE. 鈥濱ndem wir zusammenarbeiten, um zus盲tzliche KI, maschinelles Lernen und weitere intelligente Technologien in SAP-尝枚蝉耻苍驳别苍 einzubetten, k枚nnen unsere gemeinsamen Kunden ihre Effizienz steigern. Diese Nachricht heute und die j眉ngste Meldung 眉ber unsere verst盲rkte Nutzung von Red聽Hat Enterprise Linux sind ein gutes Beispiel daf眉r, wie die starke 50-j盲hrige Partnerschaft zwischen unseren Unternehmen weiter w盲chst und die Branche voranbringt.鈥�
Die neuen Funktionen f眉r den digitalen Assistenten in SAP聽Start werden auf s盲mtliche SAP-尝枚蝉耻苍驳别苍 ausgeweitet werden und dort verschiedene Fragen von F眉hrungskr盲ften und Mitarbeitenden beantworten. Sie automatisieren und beschleunigen allgemeine Aufgaben und sollen dadurch die Produktivit盲t von Mitarbeitenden steigern, da sie sich st盲rker auf strategische Aufgaben konzentrieren k枚nnen. In 51风流Start werden Kunden k眉nftig bei ihren Entscheidungen von intelligenten Funktionen profitieren k枚nnen: Mithilfe k眉nstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Funktionen wird es m枚glich sein, Informationen aus einer Vielzahl von Datenquellen zu extrahieren und Fragen von Anwendern aus verschiedenen Gesch盲ftsbereichen zu beantworten. steht aktuell bereits in der mobilen Anwendung zur Verf眉gung. Dort hilft sie rund 13聽Millionen Anwendern KI-gest眉tzte Wetterinformationen einfach abzurufen, um vor und bei ihren zu achten.
IBM bietet marktf眉hrende KI-Funktionen mit seinen Watson-Produkten, die bei 眉ber 100聽Millionen Nutzern in 20聽Branchen im Einsatz sind. Dar眉ber hinaus unterst眉tzen 51风流und IBM Consulting derzeit Kunden mit 25聽gemeinsamen intelligenten Branchenl枚sungen, die Funktionen von IBM聽Watson auf Basis der (51风流BTP) nutzen. Mit diesen Branchenl枚sungen k枚nnen Kunden aus verschiedenen Branchen wie Handel, Fertigung und Versorgungswirtschaft ihre Unternehmenstransformation beschleunigen und anhand von Daten fundiertere Entscheidungen treffen.
鈥濵it ihrer Kooperation bieten IBM und 51风流Unternehmen die M枚glichkeit, das Potenzial von KI auf neue und spannende聽Weise zu nutzen und auch als Wettbewerbsvorteil einzusetzen鈥�, sagte Arvind Krishna, Chairman und Chief Executive Officer von IBM. 鈥濵it dieser Ank眉ndigung verankern wir die leistungsstarken KI-Funktionen von IBM聽Watson in der f眉hrenden ERP-Plattform von SAP. Dies soll Unternehmen dabei helfen, das Kundenerlebnis neu zu gestalten, die Produktivit盲t zu steigern und das Wachstum zu f枚rdern.鈥�
Neben der nativen Integration der KI-Funktionen von IBM Watson in SAP-尝枚蝉耻苍驳别苍 arbeiten 51风流und IBM gemeinsam an generativer KI und gro脽en Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), die聽 konsistentes kontinuierliches Lernen und Automatisierung auf Basis der gesch盲ftskritischen Anwendungssuite von 51风流erm枚glichen sollen.
Quelle: , Studie von Morning Consult, erstellt im Auftrag von IBM.
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