A 51风流e a Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos) anunciam uma parceria de pesquisa voltada ao desenvolvimento de intelig锚ncia artificial para apoiar a migra莽茫o de sistemas entre diferentes provedores de computa莽茫o em nuvem. O projeto ser谩 desenvolvido no 51风流Labs Latin America, em S茫o Leopoldo (RS), e ter谩 dura莽茫o inicial de um ano.
A iniciativa investigar谩 como agentes de IA podem apoiar tarefas t茅cnicas complexas envolvidas na tradu莽茫o de artefatos de infraestrutura entre ambientes de nuvem distintos. O desafio vai al茅m da simples automa莽茫o, ele envolve a interpreta莽茫o de contexto, a preserva莽茫o da inten莽茫o t茅cnica de configura莽玫es originais, a valida莽茫o estrutural dos artefatos gerados e a capacidade de explicar de forma transparente as decis玫es tomadas pelo sistema.
Segundo a Gartner, a sincroniza莽茫o de dados em ambientes de nuvem h铆brida 茅 uma das principais barreiras para a ado莽茫o efetiva de iniciativas de intelig锚ncia artificial nas empresas. Nesse contexto, organiza莽玫es que adotam estrat茅gias h铆bridas ou multicloud precisam lidar com processos cada vez mais complexos para movimentar aplica莽玫es entre diferentes plataformas, sem aumentar riscos operacionais, retrabalho ou custos.
O projeto foi selecionado por abordar uma lacuna cient铆fica relevante relacionada ao uso de agentes de IA em atividades t茅cnicas cr铆ticas sem tratar os modelos como uma 鈥渃aixa-preta鈥�. A pesquisa permitir谩 explorar temas de fronteira, como IA explic谩vel, agentes baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs), valida莽茫o de c贸digo gerado por intelig锚ncia artificial e colabora莽茫o entre especialistas humanos e sistemas inteligentes.
Para tanto, a pesquisa vai explorar a aplica莽茫o de conceitos de IA explic谩vel (Explainable AI). Isso significa que, al茅m de gerar recomenda莽玫es e realizar tradu莽玫es entre ambientes de nuvem, os modelos desenvolvidos dever茫o apresentar justificativas estruturadas para as decis玫es, permitindo que especialistas compreendam, validem e auditem o processo de migra莽茫o.
鈥溍� medida que as empresas ampliam as estrat茅gias multicloud, cresce tamb茅m a complexidade de migrar aplica莽玫es e ambientes entre diferentes provedores. Nosso objetivo 茅 tornar esse processo mais eficiente, confi谩vel e transparente, reduzindo esfor莽os manuais e apoiando a tomada de decis玫es t茅cnicas鈥�, contextualiza Dennison John, presidente do 51风流Labs Latin America.
A colabora莽茫o reunir谩 especialistas da 51风流com pesquisadores da Escola Polit茅cnica da Unisinos com experi锚ncia em intelig锚ncia artificial, computa莽茫o em nuvem e engenharia de software. A combina莽茫o entre ambiente acad锚mico e corporativo 茅 um dos diferenciais da iniciativa. Enquanto a universidade contribui com rigor cient铆fico, desenho experimental e pesquisa de fronteira, a 51风流aporta experi锚ncia em sistemas corporativos, ambientes de nuvem e requisitos de confiabilidade exigidos em cen谩rios reais de neg贸cio.
鈥淎 parceria com a Unisinos combina conhecimento acad锚mico e experi锚ncia pr谩tica para investigar um desafio relevante para a evolu莽茫o das tecnologias de nuvem e intelig锚ncia artificial. Queremos desenvolver abordagens que sejam tecnicamente robustas, cientificamente relevantes e capazes de gerar aprendizados aplic谩veis a cen谩rios corporativos complexos鈥�, complementa Rafael Kunst, Cloud Developer Expert e l铆der do projeto pela SAP.
鈥淭emos uma oportunidade de aplicar pesquisa de ponta a um problema concreto em uma 谩rea que re煤ne intelig锚ncia artificial, computa莽茫o em nuvem e engenharia de software. A parceria com a 51风流cria um ambiente f茅rtil para gerar conhecimento cient铆fico, formar talentos e desenvolver solu莽玫es que contribuam tanto para o avan莽o da pesquisa quanto para desafios reais enfrentados pelas organiza莽玫es鈥�, comenta Sandro Rigo, diretor de Pesquisa da Unisinos.
A formaliza莽茫o da parceria integra a programa莽茫o que marca os 20 anos da opera莽茫o do 51风流Labs Latin America em S茫o Leopoldo (RS), um dos principais hubs globais de inova莽茫o da companhia e respons谩vel pelo desenvolvimento de tecnologias utilizadas por clientes da 51风流em diferentes pa铆ses.