A tecnologia tem transformado o mundo em que vivemos. Deu a milhares de milh玫es de pessoas a oportunidade de compartilhar ideias, opini玫es e perspectivas. No final da d茅cada de 1970, setores de atividade que v茫o da educa莽茫o 脿 contabilidade foram transformados rapidamente pela introdu莽茫o da calculadora de bolso. Avan莽ando para meados de 1990, vimos a internet revolucionar o acesso 脿 informa莽茫o em todo o mundo, seguida de perto pelos telefones inteligentes, no in铆cio dos anos 2000, que trouxeram a informa莽茫o instantaneamente ao toque dos dedos.
Embora essas tecnologias tenham mudado enormemente a forma como vivemos e trabalhamos, estamos agora testemunhando a mais recente mudan莽a radical, com a chegada da intelig锚ncia artificial generativa. A tecnologia j谩 茅 onipresente, sendo rapidamente adotada em todas as ind煤strias 鈥� e os 贸rg茫os reguladores est茫o se esfor莽ando para acompanhar essa evolu莽茫o.
Empresas de tecnologia tamb茅m est茫o correndo para aprimorar suas ofertas e agregar valor aos clientes. No entanto, o valor da intelig锚ncia artificial (IA) para as empresas reside na capacidade de utilizar os dados para melhorar a tomada de decis玫es e, em 煤ltima an谩lise, impulsionar os resultados financeiros.
A IA j谩 est谩 agregando valor
O grupo varejista alem茫o Schwarz, propriet谩rio da rede de supermercados Lidl, trouxe em seus dados hist贸ricos de neg贸cios o sentimento dos consumidores, informa莽玫es financeiras e at茅 previs玫es meteorol贸gicas para aperfei莽oar a previs茫o de demanda de suas lojas. Como resultado, registrou uma gest茫o de estoque 15% melhor, uma redu莽茫o de 20% no desperd铆cio e um aumento das vendas por ter os produtos certos nas prateleiras na hora certa para os clientes.
脡 aqui que reside o valor da IA para os neg贸cios. Pode n茫o ser t茫o atraente quanto a arte gerada pelo servi莽o Midjourney ou o texto criado pelo ChatGPT. Mas as ferramentas movidas pela IA j谩 est茫o transformando lentamente a forma como as empresas operam. Recentemente foi lan莽ado um copiloto de IA capaz de responder perguntas complexas examinando os dados das empresas. Essa an谩lise ajuda a reduzir as 鈥渁lucina莽玫es鈥� que as respostas da IA generativa 脿s vezes podem produzir. Por exemplo, um usu谩rio poderia perguntar 鈥渃omo posso melhorar o desempenho da loja?鈥� e a resposta gerada combina informa莽玫es sobre produtos, materiais de marketing, estoque nos dep贸sitos e recomenda莽玫es de envio para cada localiza莽茫o da loja.
Embora haja preocupa莽玫es crescentes em rela莽茫o ao uso indevido da IA ou ao desconhecimento de vieses nos resultados associados 脿 tecnologia, legisla莽玫es emergentes 鈥� tais como a Lei da IA da Uni茫o Europeia 鈥� desempenhar茫o um papel essencial na regulamenta莽茫o e na orienta莽茫o 脿s empresas. Ser谩 crucial contar com uma forma respons谩vel de utilizar a IA para construir confian莽a, 脿 medida que novas ferramentas forem gradualmente integradas ao local de trabalho. E j谩 h谩 sinais de que a tecnologia est谩 come莽ando a ganhar confian莽a tanto das empresas quanto dos funcion谩rios. De acordo com a KPMG, 55% das pessoas j谩 se sentem confort谩veis para usar a IA no trabalho, com metade dos profissionais e 65% dos gestores mostrando-se dispostos a confiar na tecnologia.
Devemos acompanhar as r谩pidas mudan莽as tecnol贸gicas
Existem v谩rios princ铆pios orientadores que podemos usar ao desenvolver solu莽玫es de IA para os neg贸cios. Em primeiro lugar, as empresas de tecnologia devem estudar os processos mais cr铆ticos de seus clientes e compreender como e onde o uso da IA trar谩 vantagens competitivas. Em segundo lugar, a tecnologia precisa ser capaz de utilizar dados reais dos neg贸cios para garantir resultados relevantes para os clientes.
Por fim, os desenvolvedores de software de IA devem levar a 茅tica a s茅rio. Uma ind煤stria tecnol贸gica respons谩vel colocar谩 sempre as pessoas no centro dos produtos e servi莽os com forte 锚nfase na prote莽茫o, na privacidade e na soberania dos dados.
Se fizermos isso de forma correta, a IA poder谩 transformar diversos setores de atividade nos pr贸ximos anos. Cadeias de abastecimento se beneficiar茫o de previs玫es precisas de curto prazo e da redu莽茫o proativa de potenciais paralisa莽玫es. Empresas ser茫o capazes de garantir precis茫o nos processos de fabrica莽茫o e, ao mesmo tempo, reduzir custos de estoque. E demandas de clientes ser茫o mais bem compreendidas, permitindo criar experi锚ncias verdadeiramente personalizadas e aumentar as taxas de convers茫o.
Em in煤meros segmentos, a IA permitir谩 melhorar a tomada de decis玫es com o uso de dados, possibilitando que todos os profissionais das empresas, independentemente da experi锚ncia anal铆tica, disponham de insights confi谩veis. Assistentes de IA v茫o derrubar barreiras ao acesso a informa莽玫es vitais, reduzindo a busca e a pesquisa na Internet a um 煤nico prompt.
O futuro da IA nas ind煤strias
Embora muitas empresas j谩 tenham come莽ado a implementar solu莽玫es de IA, 茅 enorme o potencial do uso mais amplo da tecnologia 鈥� e os impactos na ind煤stria ser茫o profundos. O futuro 茅 brilhante, e devemos saudar a inova莽茫o revolucion谩ria que a tecnologia de IA trar谩.
Walter Sun, l铆der global de Intelig锚ncia Artificial da SAP.
